使用GEE对Landsat-8二级产品数据进行大气校正

GEE是Google Earth Engine的缩写，是一个基于云计算的地理信息数据处理平台。使用GEE进行Landsat-8二级产品数据的大气校正可以分为以下几个步骤：

1. 在GEE中选择Landsat-8 OLI/TIRS Collection 2 Level-2数据集作为数据源。

2. 选择需要进行大气校正的影像，并导入到代码中。

3. 根据影像的时间和位置信息，获取对应的气象数据，如大气温度、水汽含量等。

4. 使用提供的大气校正模块，对影像进行大气校正。GEE提供了多种大气校正模块，如DOS (Dark Object Subtraction)、ATCOR (Atmospheric and Topographic Correction)等。

5. 对校正后的影像进行后续处理，如NDVI计算、图像显示等。

以下是一个基于GEE进行Landsat-8二级产品数据大气校正的示例代码：

// 选择数据集
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
              .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44))
              .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34))
              .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31')
              .select(['SR_B2', 'SR_B3', 'SR_B4', 'SR_B5', 'SR_B6', 'SR_B7']);

// 导入需要进行大气校正的影像
var img = ee.Image(dataset.first());

// 获取影像的时间和位置信息
var date = img.get('system:time_start');
var lat = img.get('LAT');
var lon = img.get('LON');

// 获取气象数据
var meteoData = ee.ImageCollection('NOAA/CFSV2/FOR6H')
                  .filterBounds(ee.Geometry.Point(lon, lat))
                  .filterDate(ee.Date(date).advance(-1, 'day'), ee.Date(date))
                  .select(['Temperature_height_above_ground', 'Specific_humidity_height_above_ground']);

// 获取大气温度和水汽含量
var airTemp = meteoData.select('Temperature_height_above_ground').mean();
var waterVap = meteoData.select('Specific_humidity_height_above_ground').mean();

// 大气校正
var corrImg = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(img).select(['B2','B3','B4','B5','B6','B7','cloud']);
var dosCorr = ee.Image(ee.Algorithms.Landsat.dos(corrImg, airTemp, waterVap, 0.08));

// 输出校正后的影像
Map.addLayer(dosCorr, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}, 'dos corrected');

其中，ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore用于对影像进行云检测，返回一个包含云掩膜的影像，ee.Algorithms.Landsat.dos用于进行DOS大气校正，返回一个校正后的影像。在输出校正后的影像时，可以选择需要显示的波段、色彩范围等参数。