对一个[100,2000]的数据横向归一化pyhton实现
时间: 2023-12-20 13:07:27 浏览: 53
可以使用Python的numpy库来实现对一个[100,2000]的数据横向归一化,具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 生成一组[100,2000]的随机数据
data = np.random.randint(100, 2000, size=(10, 20))
# 对数据进行横向归一化
min_vals = np.min(data, axis=1, keepdims=True)
max_vals = np.max(data, axis=1, keepdims=True)
data_norm = (data - min_vals) / (max_vals - min_vals)
# 输出归一化后的数据
print(data_norm)
```
在上面的代码中,我们首先使用numpy库生成了一组[100,2000]的随机数据,然后使用np.min和np.max函数分别计算了每行数据的最小值和最大值。接着,我们使用了广播机制将每个数都减去该行数据的最小值,并除以该行数据的范围(即最大值减最小值),从而实现了横向归一化。最后,我们输出了归一化后的数据。
注意,使用`keepdims=True`可以保证`min_vals`和`max_vals`的形状与原始数据`data`相同,从而可以直接进行广播运算。
相关问题
用pyhton写一个读取串口数据的程序
可以的,以下是一个简单的读取串口数据的Python程序:
```python
import serial
ser = serial.Serial('COM3', 9600) # 将COM3替换成你的串口号,波特率为9600
while True:
data = ser.readline().decode('utf-8') # 读取串口数据并以utf-8解码
print(data) # 输出读取到的数据
```
注意:这里的串口号和波特率需要根据实际情况进行修改。另外,还需要安装pyserial库才能运行上述程序。
如何编写一个实现分数加减的pyhton代码的函数
好的,可以的。以下是一个实现分数加减的 Python 代码函数示例:
```python
from fractions import Fraction
def fraction_addition(a, b):
result = Fraction(a) + Fraction(b)
return result
def fraction_subtraction(a, b):
result = Fraction(a) - Fraction(b)
return result
```
你可以使用这两个函数分别实现分数的加法和减法。函数参数 a 和 b 是分数字符串,例如 "1/2" 和 "3/4"。
示例运行:
```python
>>> fraction_addition("1/2", "3/4")
Fraction(5, 4)
>>> fraction_subtraction("1/2", "3/4")
Fraction(-1, 4)
```
希望这个函数可以满足你的需求,如果你有其他问题,我很乐意为你解答。