pyhton实现中值滤波法

中值滤波法是一种常见的图像处理算法，可以用来去除图像中的噪声。以下是Python实现中值滤波法的示例代码：

import numpy as np
import cv2

def median_filter(img, kernel_size):
    """
    中值滤波函数
    :param img: 输入图像
    :param kernel_size: 滤波器尺寸
    :return: 滤波后的图像
    """
    height, width = img.shape
    kernel_half = kernel_size // 2
    img_filtered = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
    for i in range(kernel_half, height - kernel_half):
        for j in range(kernel_half, width - kernel_half):
            window = img[i - kernel_half:i + kernel_half + 1, j - kernel_half:j + kernel_half + 1]
            img_filtered[i, j] = np.median(window)
    return img_filtered

if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img_filtered = median_filter(img, 5)
    cv2.imshow('Original Image', img)
    cv2.imshow('Filtered Image', img_filtered)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

在以上代码中，我们首先定义了一个`median_filter`函数，该函数接受两个参数：输入图像和滤波器尺寸。然后我们初始化一个输出图像`img_filtered`，并对每个像素应用中值滤波器。

最后，我们使用OpenCV库读取一张灰度图像，对其进行中值滤波并显示原始图像和滤波后的图像。