请用vscode编写python程序。利用中值滤波的方法对图片2.png进行去噪处理。

在VS Code中编写Python程序并使用中值滤波法对图片进行去噪处理，首先你需要安装必要的库，如`Pillow`用于图像处理和`matplotlib`用于显示结果。以下是简单的步骤：

1. **设置环境**:
- 安装VS Code：如果你还没有安装，可以从官方网站下载并安装。
- 安装Python：确保已经安装了Python 3.x，并配置好系统路径。
- 安装必要的库：打开终端或命令提示符，在VS Code的用户文件夹里运行以下命令安装所需的库：

   pip install Pillow matplotlib numpy

2. **创建新项目**:
- 打开VS Code，点击左上角的"文件" -> "新建文件夹" 创建一个新的工作区。
- 新建一个`.py`文件，例如`image_processing.py`。

3. **编写代码**:
在`image_processing.py`中，你可以按照以下结构开始编写代码：

   import cv2
   import numpy as np
   from PIL import Image

   # 加载图片
   img = Image.open('2.png')
   img_array = np.array(img)

   # 中值滤波
   kernel_size = 5  # 可调整滤波窗口大小
   blurred_img = cv2.medianBlur(img_array, kernel_size)

   # 转换回PIL图像
   processed_img = Image.fromarray(blurred_img)

   # 显示原图和处理后的图像
   fig, axs = plt.subplots(1, 2)
   axs[0].imshow(img)
   axs[1].imshow(processed_img)
   axs[0].set_title("Original Image")
   axs[1].set_title("Median Blurred Image")
   plt.show()

这段代码首先读取图片，然后应用中值滤波器，最后使用`matplotlib`展示原始图片和处理后的图片。

4. **运行代码**:
- 在VS Code底部找到终端工具，或者直接按下`Ctrl+Shift+`, (Windows/Linux) 或 `Cmd+Shift+Enter` (Mac)，输入`python image_processing.py`来运行脚本。

记得替换`'2.png'`为你实际的图片路径。