利用vscode编写python程序，给图片2.png采用中值滤波的方法进行图片去噪

在VSCode中编写Python程序来对图片“2.png”进行中值滤波去噪，你可以使用PIL（Python Imaging Library）库或更现代的OpenCV库。这里是一个简单步骤的概述：

首先，确保已安装所需库：

pip install pillow opencv-python

然后，在VSCode中创建一个新的Python文件（假设名为`image_filter.py`），并导入所需的库：

from PIL import Image
import cv2

对于PIL（针对灰度图）：

def median_filter_pil(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    width, height = image.size
    pixels = list(image.getdata())
    filtered_pixels = [pixels[i] for i in range(0, len(pixels), width * height)]
    
    # 使用中值滤波替换像素值
    new_filtered_pixels = [median(filter(filtered_pixels[j:j + width])) for j in range(0, len(filtered_pixels), width)]
    
    new_image = Image.new("L", (width, height))
    new_image.putdata(new_filtered_pixels)
    return new_image

# 中值函数
def median(lst):
    lst.sort()
    length = len(lst)
    if length % 2 == 0:
        return (lst[length // 2 - 1] + lst[length // 2]) / 2
    else:
        return lst[length // 2]

# 图片去噪操作
noisy_image = median_filter_pil('2.png')
noisy_image.save('filtered_2.png')

对于OpenCV（处理彩色图像）：

import cv2
import numpy as np

def median_filter_cv2(image_path):
    img = cv2.imread(image_path, 0)  # 读取灰度图像
    blurred = cv2.medianBlur(img, 5)  # 应用5x5中值滤波器
    cv2.imwrite('filtered_2.png', blurred)

median_filter_cv2('2.png')

运行这个脚本，它会生成处理后的图片`filtered_2.png`。