ModuleNotFoundError: No module named 'nms.gpu_nms'

这个错误提示是因为找不到名为 'nms.gpu_nms' 的模块。可能是该模块没有被正确安装或者没有被加入到系统路径中。

您可以先确认该模块是否已经安装，若未安装则需要安装该模块。您也可以手动将该模块加入系统路径。

如果您是使用conda环境，请在conda环境下安装该模块，并以conda环境作为解释器运行程序。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms'

ModuleNotFoundError: No module named 'lib.nms.gpu_nms' 这个错误是因为在程序中找不到名为 'lib.nms.gpu_nms' 的模块。解决这个问题的方法是查看代码中是否正确导入了该模块，或者确认该模块是否存在于程序运行环境中。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：
1. 检查代码中是否正确导入了 'lib.nms.gpu_nms' 模块。确认导入语句没有拼写错误，并且路径正确。
2. 确认 'lib.nms.gpu_nms' 模块是否存在于程序的运行环境中。可以通过使用 pip 安装该模块，或者确认模块是否已经正确安装和配置。
3. 如果 'lib.nms.gpu_nms' 模块是自定义模块，确保该模块的文件存在，并且在正确的位置。
4. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新编译安装程序，或者检查编译配置是否正确。

no module named gpu_nms

这个错误提示是因为在运行faster rcnn的时候缺少了gpu_nms模块。解决这个问题的方法是在tf-faster-rcnn/lib路径下执行make，这样就可以编译出gpu_nms模块了。如果在执行make的过程中出现了ImportError: No module named Cython.Distutils的错误提示，可以尝试使用pip安装Cython.Distutils模块。另外，有时候会出现Makefile里面使用的是python而不是python3的情况，这时候需要将Makefile里面的python改成python3。