python 实现行列调换 值不变

可以使用zip()函数和*操作符来实现行列调换，代码如下：

# 原始矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 行列调换后的矩阵
transpose_matrix = list(zip(*matrix))

# 输出结果
print(matrix)
print(transpose_matrix)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

可以看到，原始矩阵和行列调换后的矩阵值是一样的，只是行列位置发生了变化。如果需要得到一个列表嵌套列表的形式，可以将结果使用list()函数进行转换。

相关问题

odps_python实现行列转换

可以使用pandas库来实现行列转换，具体步骤如下：

1. 将ODPS表读入pandas dataframe中

import pandas as pd
from odps import ODPS

odps = ODPS('your_access_id', 'your_secret_access_key', 'your_project_name', 'your_endpoint')
table = odps.get_table('your_table_name')
df = pd.read_sql('select * from {}'.format(table.name), odps)

2. 使用`transpose()`函数转置数据

df_transposed = df.transpose()

3. 将转置后的数据写入ODPS表中

odps.write_table('your_new_table_name', df_transposed, partition='your_partition')

注意：在写入新表时需要指定分区信息。如果原表有分区，可以直接使用原表的分区信息，例如：

odps.write_table('your_new_table_name', df_transposed, partition=table.partitions)

写一段python代码实现行列转换

当然可以，以下是实现行列转换的 Python 代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose = [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i in range(len(matrix[0]))]
print(transpose)

这段代码将一个 3x3 的矩阵转换成了它的转置矩阵。