opencv学习笔记——cv::mean()函数详解

cv::mean()函数是OpenCV中用于计算图像均值的函数，它的函数原型如下：

Scalar cv::mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

其中，src参数是输入的图像，mask参数是用于掩码的可选参数。

函数返回值是一个Scalar类型的值，包含了计算得到的均值。

使用cv::mean()函数的步骤如下：

1. 加载图像

Mat img = imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

2. 计算均值

Scalar mean = cv::mean(img);

在这个例子中，我们计算了灰度图像的均值，并将结果存储在名为mean的Scalar变量中。

如果想要使用掩码来计算均值，可以使用以下代码：

Mat mask = imread("mask.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
Scalar mean = cv::mean(img, mask);

在这个例子中，我们使用名为mask的掩码来计算灰度图像的均值。

需要注意的是，如果输入图像是多通道的，则返回的Scalar类型变量包含每个通道的均值。例如，如果输入图像是RGB图像，则返回的Scalar类型变量包含红、绿、蓝三个通道的均值。

希望这个解释能够帮助你理解cv::mean()函数的使用方法。