def get_img_url(response):

时间: 2023-09-12 22:07:49 浏览: 45
这是一个Python函数的定义,函数名为`get_img_url`,它接受一个参数`response`。该函数的作用是从HTTP响应中解析出图片的URL。 假设你已经发送了一个HTTP请求,并使用response变量保存了响应,你可以将response传递给get_img_url函数来解析图像URL。以下是一个示例函数实现: ``` def get_img_url(response): # 判断响应是否成功 if response.status_code == 200: # 解析响应,获取图片的URL img_url = response.json()['img_url'] # 返回图片的URL return img_url else: # 如果响应不成功,返回None return None ``` 这个函数假定响应是一个JSON格式的文本响应,其中包含一个名为`img_url`的键,该键的值是图像的URL。如果响应成功,该函数将返回此URL,否则将返回`None`。
相关问题

class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item,info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request,response,info) title = request.item['title'] save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE,title[0].replace('|','')) image_name = old_path.replace('full/','') return os.path.join(save_path,image_name) 此代码中怎样知道标题title含有特殊符号

在给`item`赋值的时候,可以使用`re.sub()`函数来替换特殊字符。以下是修改后的代码: ```python import re class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item, info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request, response, info) title = request.item['title'] # 使用re.sub()替换特殊字符 title = re.sub(r'[|]', '', title) save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE, title[0]) image_name = old_path.replace('full/', '') return os.path.join(save_path, image_name) ``` 在这个修改后的代码中,通过使用`re.sub()`函数,我们将标题中的`|`符号替换为空字符串,这样就可以确保标题中不再含有特殊字符。然后我们仍然使用替换后的标题作为保存路径的一部分。

img_download(self, img_url):

这个函数的作用是下载图片。它接受一个参数img_url,表示图片的链接地址。 函数的具体实现可能包括以下步骤: 1. 使用Python的requests库发送HTTP请求,获取图片的二进制数据; 2. 将二进制数据保存到本地文件中,可以使用Python的open()函数和write()方法实现。 下面是一个简单的实现示例: ```python import requests def img_download(img_url): response = requests.get(img_url) if response.status_code == 200: with open('image.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content) print('图片下载成功') else: print('图片下载失败') ``` 这个函数会将img_url所指向的图片下载到当前工作目录下的image.jpg文件中。如果下载成功,会输出"图片下载成功",否则输出"图片下载失败"。

相关推荐

import requests from lxml import etree import csv import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class MovieDataCollector: def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } self.urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i * 25)) for i in range(10)] self.movies_data = [] def get_first_text(self, element_list): try: return element_list[0].strip() except IndexError: return "" def download_image(self, url, title): response = requests.get(url) image_name = f'{title.replace("/", "_")}.jpg' image_path = os.path.join('films_pic', image_name) with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) def scrape_movie_data(self): count = 1 for url in self.urls: res = requests.get(url=url, headers=self.headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') print('当前是第{}页'.format(count)) for li in lis: rank = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/em/text()')) title = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) director = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) score = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) comment = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) # #下载电影图片 # image_url = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/a/img/@src')) # self.download_image(image_url, title) self.movies_data.append({ '排名': rank,解释这段代码

最新推荐

recommend-type

基于C语言+AT89C52单片机搭建的PID直流电机控制程序,用于Proteus电路仿真+源码+开发文档(高分优秀项目)

基于C语言+AT89C52单片机搭建的PID直流电机控制程序,用于Proteus电路仿真+源码+开发文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介: 本文所介绍的基于AT89C52单片机的PID直流电机控制系统设计过程主要分为MATLAB建模、Proteus硬件电路的设计以及基于C51语法的单片机程序开发编写。本系统性质为单闭环控制,即通过转速对电机进行调速;将采用增量式编码器进行电机转速的测量,并设定PWM波形生成的开关频率为7KHz,速度回路的采样周期为14ms。 1. 所需仿真平台 单片机部分代码主要利用Keil uVision5平台进行编译,工具链采用C51。仿真电路搭建平台为Proteus 8 Professional。 2. Release版本 编译后的运行环境为Atmel AT89C52单片机平台。 3. 运行 将已发布的HEX文件放入Proteus 8 Professional仿真平台或以上版本内运行即可; 可通过修改Proteus仿真文件方波的频率(开关频率)来改变PWM相应的频率;
recommend-type

基于.net8的物料管理系统

{FB0886BF-35E0-480F-8B15-E4D52B351628}
recommend-type

Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-32-整合sharding-jdbc-源代码+文档.rar
recommend-type

微信小程序-模仿知乎.rar

微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎.rar微信小程序-模仿知乎
recommend-type

基于FreeRTOS+STM32CubeMX+LCD1602+MCP6S28的8通道模拟可编程增益放大器Proteus仿真

基于FreeRTOS+STM32CubeMX+LCD1602+MCP6S28的8通道模拟可编程增益放大器Proteus仿真
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。