python变化检测指标代码
时间: 2023-11-02 13:03:03 浏览: 55
Python变化检测指标代码可以用于分析时间序列数据中的变化情况。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
def compute_change(data):
# 计算差分数据
diff = np.diff(data)
# 计算变化率指标
change_rate = diff / data[:-1]
# 计算均值和标准差
mean = np.mean(change_rate)
std = np.std(change_rate)
# 计算峰度和偏度
kurtosis = np.mean(((change_rate - mean) / std) ** 4) - 3
skewness = np.mean(((change_rate - mean) / std) ** 3)
return mean, std, kurtosis, skewness
# 示例数据
data = [1, 2, 4, 7, 11, 16, 22]
# 计算变化检测指标
mean, std, kurtosis, skewness = compute_change(data)
print("平均值:", mean)
print("标准差:", std)
print("峰度:", kurtosis)
print("偏度:", skewness)
```
这个示例代码通过计算差分数据和变化率指标来分析数据的变化情况。其中,差分数据是原始数据的相邻两项的差值,变化率指标是差分数据除以原始数据的前一项。然后,通过计算均值、标准差、峰度和偏度来描述数据的变化特征。