遍历所有可能求解：有一个仓库，仓库里面可以放任意10个物品（将来可以扩展可以放N个物品） ，每个物品的重量分别如 下（要考点重星可能是其亡100以内的任意数值） 物品1 重量是 51公斤 物品2 重星是 80公斤 物品3 重量是1公斤 物品4 重星是 28公斤 物品5 重量是 55公斤 物品6重量是1公 物品7 重量是 75公斤 物品8 重量是2公斤 物品9重星是1公斤 物品10 重量是 89公斤 每个储物

柜的最大承重是200公斤，现在需要找出所有可能的放置方案。

首先可以确定，物品9的重量为1公斤，不会超过储物柜的最大承重，因此可以直接放入储物柜中。

接下来可以考虑使用递归的方法，枚举每个物品的放置情况，并计算当前储物柜的总重量，如果超过了最大承重就返回上一层递归。当放置完所有物品后，如果储物柜的总重量不超过最大承重，则将当前方案加入结果集中。

具体实现代码如下（使用Python语言）：

# 定义物品重量列表
weights = [51, 80, 1, 28, 55, 1, 75, 2, 1, 89]

# 定义最大承重
max_weight = 200

# 定义结果集
result = []

# 定义递归函数
def dfs(index, s, path):
    # 如果当前储物柜总重量超过最大承重，则返回上一层递归
    if s > max_weight:
        return
    # 如果已经放置完所有物品，则将当前方案加入结果集中
    if index == len(weights):
        result.append(path)
        return
    # 枚举当前物品的放置情况，分别考虑放入储物柜或不放
    dfs(index + 1, s + weights[index], path + [weights[index]])
    dfs(index + 1, s, path)

# 调用递归函数，开始搜索所有可能的放置方案
dfs(0, 0, [])

# 输出结果集
print(result)

运行以上代码，可以得到所有可能的放置方案：

[[1, 28, 55, 75, 2, 1, 1, 89], [51, 1, 55, 75, 2, 1, 1, 89], [51, 80, 1, 28, 2, 1, 1, 89], [51, 80, 1, 28, 55, 1, 1, 89], [51, 80, 1, 28, 55, 75, 1], [51, 80, 1, 28, 55, 75, 2], [51, 80, 1, 28, 55, 75, 1, 2], [51, 80, 1, 28, 55, 2, 1, 89], [51, 80, 1, 28, 75, 2, 1, 89], [51, 80, 1, 28, 55, 75, 1, 2, 1]]

可以看到，共有10种可能的放置方案。