查看删除后的pandas 的行和列数

在删除带有 NaN 值的行或列之后，我们可以使用 `shape` 属性来查看删除后的 DataFrame 的行数和列数，具体操作如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个带有 NaN 值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})

# 删除带有 NaN 值的行
df = df.dropna()

# 查看删除后的 DataFrame 的行数和列数
print(df.shape)

输出结果为：

(1, 3)

其中，`(1, 3)` 表示删除后的 DataFrame 有 1 行和 3 列。