pandas execl删除列非空白
时间: 2023-07-07 16:20:56 浏览: 68
要删除Excel文件中的某个列中非空白单元格,可以使用pandas库中的drop()函数。该函数可以删除DataFrame对象中的指定列。
例如,如果要删除Excel文件中名为“Sheet1”的工作表中“Column1”列中非空白单元格,可以执行以下操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并选择Sheet1工作表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除Column1列中非空白单元格
df = df.drop(df[df['Column1'].notnull()].index, axis=1)
```
在上面的代码中,我们使用了notnull()函数筛选出Column1列中的非空白单元格,然后使用drop()函数删除这些单元格所在的整列。注意,axis参数设置为1以指定要删除的是列而不是行。
执行完上述代码后,原始Excel文件中的“Column1”列中的所有非空白单元格都将被删除。
相关问题
pandas execl删除行非空白
要删除Excel文件中的某些行中的非空白单元格,可以使用pandas库中的dropna()函数。该函数可以删除DataFrame对象中带有空值的行或列。
例如,如果要删除Excel文件中名为“Sheet1”的工作表中所有列中至少有一个非空白单元格的行,可以执行以下操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并选择Sheet1工作表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除所有带有非空白单元格的行
df = df.dropna()
```
在上面的代码中,我们使用了dropna()函数删除了所有带有非空白单元格的行。这将返回一个新的DataFrame对象,其中不包括任何带有非空白单元格的行。
如果你只想删除某个特定列中带有非空白单元格的行,可以在dropna()函数中使用subset参数,指定要删除空白值的列。例如,如果要删除Excel文件中名为“Sheet1”的工作表中“Column1”列中带有非空白单元格的行,可以执行以下操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并选择Sheet1工作表
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 删除Column1列中带有非空白单元格的行
df = df.dropna(subset=['Column1'])
```
在上面的代码中,dropna()函数的subset参数指定要删除空白值的列。这将返回一个新的DataFrame对象,其中不包括任何带有非空白单元格的行。
pandas 删除列中的空白行
要删除pandas DataFrame中的空白行,可以使用dropna()函数并指定subset参数来删除指定列中的空白行。比如,如果要删除'name'和'team'列中的空白行,可以使用以下代码:
df = df.dropna(subset=['name','team'])
其中,df是你的DataFrame变量名,subset参数用于指定要检查空值的列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas dataframe 删除列中 有空值的行](https://blog.csdn.net/qq_43000917/article/details/128967250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [[Pandas] 删除指定列值为空的行](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/125496834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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