手写数学公式识别 transformer
时间: 2023-09-06 12:11:21 浏览: 106
手写数学公式识别中的Transformer是一种用于处理手写数学表达式的神经网络模型。该模型通过关注全局上下文信息和局部细节来识别手写数学公式中的符号和结构。Transformer模型在手写数学公式识别中的应用有两篇相关论文。
第一篇论文是"Handwritten Mathematical Expression Recognition with Bidirectionally Trained Transformer",该论文详细介绍了使用双向训练Transformer进行手写数学表达式识别的方法。论文提出了一种基于Transformer的多层注意力机制,可以捕捉到数学公式中符号之间的复杂关系,并实现了出色的识别性能。
第二篇论文是"Multi-scale Attention with Dense Encoder for Handwritten Mathematical Expression Recognition",该论文提出了一种基于多尺度注意力和密集编码器的方法,用于提高手写数学公式识别的准确性和鲁棒性。该方法通过引入多个注意力机制和密集编码器,可以有效地捕捉到数学公式中的局部和全局信息,从而实现更准确的识别结果。
这些论文的研究工作对于解决手写数学公式识别中的注意力不准确和复杂结构等问题具有重要意义。相关论文的代码已经开源,可以在相关论文的地址中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [手写数学公式识别: 基于注意力聚合和双向交互学习的算法ABM(AAAI 2022 Oral)](https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/124464298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ECCV 2022 | 白翔团队提出CAN:手写数学公式识别新算法](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/126188495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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