写一段python程序，利用时间序列分析的方法，预测股价的趋势

下面是一段使用 Python 和时间序列分析方法预测股价趋势的示例程序：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

# 读取股票数据
data = pd.read_csv("stock_data.csv")

# 将日期设置为索引
data.index = pd.to_datetime(data['date'])

# 训练 ARIMA 模型
model = ARIMA(data['close'], order=(1, 1, 1))
model_fit = model.fit()

# 预测未来5天的股价
predictions = model_fit.forecast(steps=5)[0]

# 打印预测结果
print(predictions)

这段代码读取了名为 stock_data.csv 的股票数据文件，将日期设置为索引，然后使用 ARIMA 模型对股价进行训练。最后，它使用预测未来5天的股价，并打印预测结果。

注意，这只是一个示例代码，在实际使用时需要根据你所使用的数据进行修改并进行评估。