python正则匹配电话号码模糊输出

可以使用正则表达式和字符串替换来实现模糊输出电话号码。

以下是一个示例代码：

import re

phone = '18812345678'
pattern = re.compile(r'(\d{3})\d{4}(\d{4})')
fuzzy_phone = pattern.sub(r'\1****\2', phone)

print(fuzzy_phone)

输出结果为：

188****5678

在这个示例中，我们使用了正则表达式 `(\d{3})\d{4}(\d{4})` 来匹配电话号码的格式。其中 `\d{3}` 匹配前三个数字，`\d{4}` 匹配后四个数字。

然后，我们使用 `re.sub()` 方法将匹配到的号码替换成了 `****`。最后输出模糊化后的电话号码。

相关问题

python 正则匹配模糊搜索

Python正则表达式模块可以进行模糊匹配，这意味着您可以使用正则表达式来搜索具有一定模糊性的字符串。在正则表达式中，您可以使用特殊字符来表示模糊匹配，例如“*”表示匹配任意数量的字符，“+”表示匹配一个或多个字符，“？”表示匹配零个或一个字符。此外，您还可以使用“{n}”表示匹配n个字符，“{n,m}”表示匹配n到m个字符，“{n,}”表示匹配n个或更多字符。在引用和引用中，您可以看到使用“{e<=3}”表示匹配最多3个错误的字符串。这些模糊匹配的功能可以帮助您更轻松地搜索和处理文本数据。

正则表达式 模糊匹配

在正则表达式中，可以使用一些特殊的元字符和修饰符来实现模糊匹配。下面列举几个常用的模糊匹配方法：

1. 使用点号`.`：在正则表达式中，点号`.`表示匹配除换行符外的任意字符。可以使用点号来进行模糊匹配，代表任意字符的位置。

import re

pattern = r"a.p"  # 匹配"a"后面跟任意字符，然后是"p"
text = "apple, apricot, axp"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 输出 ['app', 'apr', 'axp']

2. 使用星号`*`：星号`*`表示匹配前面的元素零次或多次。可以使用星号来匹配前面的字符或字符集合的重复。

import re

pattern = r"ap*"  # 匹配"a"后面跟零个或多个"p"
text = "apple, apricot, axp"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 输出 ['a', 'ap', 'app']

3. 使用问号`?`：问号`?`表示匹配前面的元素零次或一次。可以使用问号来表示可选的字符。

import re

pattern = r"ap?"  # 匹配"a"后面跟零个或一个"p"
text = "apple, apricot, axp"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 输出 ['a', 'ap']

4. 使用花括号`{}`：花括号`{}`表示匹配前面的元素指定次数。可以使用花括号来指定匹配的重复次数范围。

import re

pattern = r"ap{1,3}"  # 匹配"a"后面跟一个到三个"p"
text = "apple, apricot, axp"

matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)  # 输出 ['ap', 'app']

通过使用这些正则表达式的元字符，可以实现在字符串中进行模糊匹配。根据具体的需求，可以组合使用这些元字符来构建更复杂的模糊匹配规则。