MapReduce什么时候需要setmapoutputkeyclass

在使用MapReduce时，需要使用setMapOutputKeyClass方法来指定Map阶段输出的键的类型。这通常在Map阶段需要进行自定义键的排序时使用。例如，如果要对Map阶段输出的键进行排序，则需要使用setMapOutputKeyClass方法来指定键的类型为实现了WritableComparable接口的自定义类。这样，在Reduce阶段进行排序时，Map阶段输出的键就可以被正确地排序。同时，需要注意的是，setMapOutputKeyClass方法必须在Job的配置中进行设置，而不能在Mapper类中设置。

相关问题

MapReduce排序代码

以下是一个基本的MapReduce排序代码示例：

Mapper函数：

public static class SortMapper extends Mapper<Object, Text, IntWritable, IntWritable>{
    private IntWritable num = new IntWritable();

    public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        num.set(Integer.parseInt(line));
        context.write(num, new IntWritable(1));
    }
}

Reducer函数：

public static class SortReducer extends Reducer<IntWritable,IntWritable,IntWritable,IntWritable> {
    private IntWritable rank = new IntWritable(1);

    public void reduce(IntWritable key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (IntWritable value : values) {
            context.write(rank, key);
            rank = new IntWritable(rank.get() + 1);
        }
    }
}

驱动函数：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "sort");

    job.setJarByClass(Sort.class);
    job.setMapperClass(SortMapper.class);
    job.setReducerClass(SortReducer.class);

    job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}

在这个示例中，Mapper函数将输入文件中的每一行转换为一个整数，并将其作为键输出。值设置为1，因为我们只关心键的数量。在Reducer函数中，我们循环遍历每个键值对，并将它们的排名作为键，原始键作为值输出。驱动函数设置了输入和输出路径，并启动了MapReduce作业。

mapreduce只输出key

如果使用MapReduce只输出key而不输出value的话，需要在Mapper中将value设置为null或者忽略value的输出。下面是一个简单的示例：

public class MapOnlyJob extends Configured implements Tool {

    public static class MapOnlyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, NullWritable> {

        private Text outKey = new Text();

        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            // 将value设置为null，只输出key
            outKey.set(value.toString().split(",")[0]);
            context.write(outKey, NullWritable.get());
        }
    }

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = getConf();
        Job job = Job.getInstance(conf, "MapOnlyJob");

        job.setJarByClass(MapOnlyJob.class);
        job.setMapperClass(MapOnlyMapper.class);

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new MapOnlyJob(), args);
        System.exit(res);
    }
}

在上面的示例中，Mapper的输出值类型被设置为NullWritable，表示忽略value的输出。在Mapper中，通过将value设置为null，只输出key。