帮我写一段一个水声通信信号输入识别这个信号是2fsk，4fsk，8fsk中的哪一种调制方法的matlab

好的，下面是一段识别水声通信信号调制方法的 MATLAB 代码，支持 2FSK、4FSK 和 8FSK 三种调制方法：

function modType = recognizeModulation(signal)
% 输入参数 signal 为水声通信信号
% 输出参数 modType 为识别出的调制方法，取值为 '2FSK'、'4FSK' 或 '8FSK'

% 设置常量
fs = 48000;         % 采样率
nBits = 8;          % 每个符号所占比特数
symbolLength = 50;  % 符号长度
nSymbols = length(signal) / symbolLength;  % 符号数

% 预处理
signal = signal - mean(signal);  % 去除直流分量
signal = signal ./ max(abs(signal));  % 归一化

% 分离符号
symbols = zeros(nSymbols, symbolLength);
for i = 1:nSymbols
    symbols(i, :) = signal((i-1)*symbolLength+1:i*symbolLength);
end

% 计算每个符号的频谱
spectra = zeros(nSymbols, nBits);
for i = 1:nSymbols
    for j = 1:nBits
        offset = (j-1) * symbolLength / nBits;
        x = symbols(i, offset+1:offset+symbolLength/nBits);
        spectra(i, j) = abs(fft(x));
    end
end

% 计算每个符号的频率偏移量
freqOffsets = zeros(nSymbols, nBits-1);
for i = 1:nSymbols
    for j = 1:nBits-1
        freqOffsets(i, j) = abs(spectra(i, j+1) - spectra(i, j));
    end
end

% 判断调制方法
modType = '';
if min(min(freqOffsets(:, 1:2))) > min(min(freqOffsets(:, 2:3)))
    modType = '2FSK';
elseif min(min(freqOffsets(:, 1:2))) <= min(min(freqOffsets(:, 2:3))) && ...
       min(min(freqOffsets(:, 2:3))) > min(min(freqOffsets(:, 3:4)))
    modType = '4FSK';
elseif min(min(freqOffsets(:, 1:2))) <= min(min(freqOffsets(:, 2:3))) && ...
       min(min(freqOffsets(:, 2:3))) <= min(min(freqOffsets(:, 3:4)))
    modType = '8FSK';
end

end

这段代码做了以下几件事情：

1. 分离输入信号的每个符号，每个符号的长度为 `symbolLength`；
2. 对每个符号进行 FFT 变换，并计算每个符号中每个比特的频谱；
3. 根据每个符号中相邻两个比特的频谱之差，判断调制方法。

最后的结果保存在 `modType` 变量中，取值为 `'2FSK'`、`'4FSK'` 或 `'8FSK'`。