用python写个脚本抓取多个txt文件,放到一个excel中,每个txt文档内容放在同个sheet不同行

时间: 2023-05-29 21:02:35 浏览: 110
以下是使用Python将多个txt文件中的内容抓取到一个Excel表格中,并在同一个sheet中不同行放置的示例代码: ```python import os import xlwt # 创建一个Excel对象 workbook = xlwt.Workbook() # 添加一个sheet,命名为“txt_contents” sheet = workbook.add_sheet('txt_contents') # 设置行标 row_index = 0 # 遍历需要抓取内容的所有txt文件 for txt_file in os.listdir('txt_files'): # 只处理.txt文件 if not txt_file.endswith('.txt'): continue # 打开txt文件 with open(os.path.join('txt_files', txt_file), 'r', encoding='utf-8') as file: # 读取文件内容 txt_content = file.read() # 将文件内容写入Excel中 sheet.write(row_index, 0, txt_content) # 行标自增 row_index += 1 # 将Excel保存到磁盘 workbook.save('txt_contents.xls') ``` 在这个例子中,我们首先创建了一个Excel对象,并在其中添加一个名为“txt_contents”的sheet。然后,我们遍历了一个目录中的所有txt文件,逐一读取它们的内容并将它们写入Excel中。对于每个txt文件,我们将其内容写入Excel表格中的一个新行,并将行标自增以便下一次循环可以在下一行将内容添加到Excel表格中。 最后,我们将Excel表格保存到磁盘中。在这个示例中,我们将文件保存为名为“txt_contents.xls”的文件。

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以下是一个读取多个txt文档中数据的Python程序,并将其放到一个Excel文件中的同一工作表不同列中。假设所有txt文件中的数据都由逗号分隔,并且所有txt文件都包含相同的列数和行数。在本例中,我们使用了openpyxl库来创建和编辑Excel文件。 import glob from openpyxl import Workbook # 创建一个新的Excel文件 workbook = Workbook() sheet = workbook.active # 获取所有txt文件的路径并按名称排序 txt_files = sorted(glob.glob('*.txt')) # 递归读取所有txt文件中的数据,按行和列写入Excel工作表 for i, file in enumerate(txt_files): with open(file, 'r') as txt: lines = txt.readlines() for j, line in enumerate(lines): data = line.strip().split(',') for k, value in enumerate(data): sheet.cell(row=j+1, column=k+i*len(data)+1, value=value) # 将数据保存到Excel文件 workbook.save('output.xlsx') 在这个程序中,我们首先创建一个新的Excel文件并获取所有txt文件的路径。通过sorted()函数,我们按名称(字母顺序)对文件进行排序。 在我们的程序中,我们假设所有txt文件都包含相同的列数和行数。我们递归读取每个txt文件中的数据,并将其按照行和列写入Excel工作表的正确位置。 最后,我们将数据保存到Excel文件中并退出程序。 这个程序的输出是一个名为output.xlsx的Excel文件,它在同一工作表中包含所有txt文件中的数据,每个txt文件都有自己的一列。
以下是Python代码,可以实现抓取指定路径下的多个子文件夹中的所有txt文件,并将其合并为一个Excel文件: python import os import glob import pandas as pd # 定义要合并的文件夹路径 folder_path = r"C:\Users\username\path_to_folder" # 定义要抓取的文件类型,例如txt文件 file_type = '*.txt' # 获取所有子文件夹路径 sub_folder_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*")) # 定义一个空的DataFrame result_df = pd.DataFrame() # 循环遍历所有子文件夹 for sub_folder_path in sub_folder_paths: # 获取当前子文件夹下所有txt文件路径 txt_file_paths = glob.glob(os.path.join(sub_folder_path, file_type)) # 循环遍历所有txt文件 for txt_file_path in txt_file_paths: # 读取txt文件内容并添加到DataFrame中 txt_df = pd.read_csv(txt_file_path, sep='\t', header=None) # 这里以制表符分隔符为例 result_df = result_df.append(txt_df) # 将合并后的结果保存为Excel文件 result_df.to_excel(os.path.join(folder_path, 'result.xlsx'), index=False) 代码说明: 1. 定义要合并的文件夹路径和文件类型,例如上面定义的路径为"C:\Users\username\path_to_folder",文件类型为"*.txt",表示要抓取该路径下所有子文件夹中的txt文件。 2. 使用glob模块获取所有子文件夹路径,保存到列表sub_folder_paths中。 3. 定义一个空的DataFrame,用于保存所有txt文件内容。 4. 循环遍历所有子文件夹,获取每个子文件夹下所有txt文件路径,保存到列表txt_file_paths中,然后使用循环遍历所有txt文件,读取每个txt文件内容到DataFrame中。 5. 将合并后的结果保存为Excel文件,使用pandas的to_excel方法实现,保存的文件名为result.xlsx,保存路径为指定的文件夹路径。
### 回答1: 可以使用Python的docx和openpyxl模块来实现这一目的。可以参考以下代码: from docx import Document from openpyxl import Workbook# 打开Word文档 doc = Document('word_document.docx')# 创建Excel文档 wb = Workbook() sheet = wb.active# 将Word文档的内容按顺序写入Excel for i, paragraph in enumerate(doc.paragraphs): sheet.cell(row=i+1, column=1).value = paragraph.text# 保存Excel文档 wb.save('excel_document.xlsx') ### 回答2: 使用Python编写一个脚本实现将Word文档中的内容按顺序转换到Excel文档中,可以按照以下步骤进行: 1. 导入所需的Python模块,如python-docx用于读取Word文档内容和openpyxl用于写入Excel文档。 2. 打开Word文档,使用python-docx模块读取文档内容。 3. 创建一个Excel文档,使用openpyxl模块创建一个工作簿对象,并选定一个工作表。 4. 遍历Word文档中的内容,将每个段落或表格的内容逐行写入Excel文档中的单元格。 5. 将Excel文档保存到目标路径。 下面是一个简单的示例代码: python from docx import Document from openpyxl import Workbook # 打开Word文档 word_doc = Document('input.docx') # 创建Excel文档 excel_doc = Workbook() sheet = excel_doc.active # 遍历Word文档内容,并逐行写入Excel文档 for paragraph in word_doc.paragraphs: row_data = [] row_data.append(paragraph.text) sheet.append(row_data) for table in word_doc.tables: for row in table.rows: row_data = [] for cell in row.cells: row_data.append(cell.text) sheet.append(row_data) # 保存Excel文档 excel_doc.save('output.xlsx') 通过上述脚本,我们可以将Word文档中的内容逐行写入Excel文档的单元格,按照顺序进行转换。请注意,该代码仅适用于简单的Word文档,如有特殊格式或复杂结构的文档,可能需要根据具体情况进行调整。 ### 回答3: 要使用Python编写一个将Word文档内容按顺序转换到Excel文档的脚本,可以使用python-docx和openpyxl库来实现。 首先,需要安装这两个库。使用pip命令在终端中运行以下命令进行安装: pip install python-docx pip install openpyxl 接下来,可以按照以下步骤编写脚本: 1. 导入所需的库: import docx from openpyxl import Workbook 2. 创建一个Word文档对象并打开要转换的Word文档: word_doc = docx.Document('input.docx') 3. 创建一个Excel工作簿对象并选择要写入内容的工作表: excel_file = Workbook() excel_sheet = excel_file.active 4. 遍历Word文档中的段落,将每个段落的文本写入Excel表格的每一行: for paragraph in word_doc.paragraphs: excel_sheet.append([paragraph.text]) 5. 保存Excel文档: excel_file.save('output.xlsx') 完成以上步骤后,脚本将按顺序从Word文档中提取内容,并将其写入Excel文档的每行。最后,保存并生成一个包含转换内容的Excel文档。 需要注意的是,以上脚本只会将Word文档的段落内容写入Excel表格的每一行,如果Word文档中还有其他内容,如表格、图片等,需要根据具体情况进行扩展脚本的功能。
下面是一个示例代码,它将多个Excel文件整理到一个Excel文件中的不同工作表中: python import pandas as pd import os # 设置输入文件夹和输出文件名 input_folder = "input_folder" output_file = "output_file.xlsx" # 获取所有Excel文件的文件名 file_names = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个ExcelWriter对象,以便将所有数据写入一个Excel文件中的不同工作表中 writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='xlsxwriter') # 遍历所有Excel文件 for file_name in file_names: # 读取当前文件中的所有工作表 sheets = pd.read_excel(os.path.join(input_folder, file_name), sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): # 将每个工作表的数据写入到ExcelWriter对象中的不同工作表中 sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 关闭ExcelWriter对象并保存输出文件 writer.save() 这个程序首先设置了输入文件夹和输出文件名。然后,它使用os.listdir函数获取输入文件夹中的所有Excel文件名,并使用pd.ExcelWriter函数创建一个ExcelWriter对象,以便将所有数据写入一个Excel文件中的不同工作表中。 接下来,程序遍历所有Excel文件,使用pd.read_excel函数读取每个文件中的所有工作表。然后,它使用to_excel方法将每个工作表的数据写入到ExcelWriter对象中的不同工作表中。 最后,程序关闭ExcelWriter对象并保存输出文件。

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