numa技术的工作原理
时间: 2023-09-16 11:11:03 浏览: 62
NUMA(Non-Uniform Memory Access)是一种计算机体系结构设计方法,它的主要目的是解决多处理器系统中内存访问速度不均衡的问题。NUMA系统中,每个处理器都有自己的本地内存,同时可以访问其他处理器的内存,但访问本地内存速度要比访问远程内存更快。
NUMA系统中的每个处理器都有一个本地内存控制器,用于管理其本地内存。当某个处理器需要访问其他处理器的内存时,它会通过总线或网络连接到其他处理器的内存控制器,向其请求数据。如果请求的数据在本地内存中,则可以直接读取,否则需要通过总线或网络从其他处理器的内存中读取。
NUMA系统中的内存访问速度取决于请求的数据所在的位置,如果数据在本地内存中,则访问速度很快,如果数据在远程内存中,则访问速度会变慢。因此,NUMA系统通常会使用一些算法和策略来优化内存访问,例如将常用数据放在本地内存中,减少远程内存访问等。
相关问题
bios numa
NUMA(Non-Uniform Memory Access)是一种计算机体系结构,它允许多个处理器访问共享内存的方式不同。在NUMA架构中,系统内存被划分为多个节点,每个节点包含一组处理器和与之关联的本地内存。每个处理器可以直接访问本地节点的内存,但访问其他节点的内存则需要通过互连网络进行通信。
在BIOS层面,可以通过设置来开启或关闭NUMA。根据引用\[1\]中的说法,BIOS和操作系统在关闭NUMA时的粒度有所不同。BIOS在关闭NUMA时的粒度是以缓存行(64字节)为单位,而操作系统利用内核页表,所以粒度是以页(4KB)为单位。从效果上来看,BIOS的设置可能更稳定一些,但操作系统的配置相对更方便。
NUMA架构中,不同的CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度更快。如引用\[2\]所示,每个CPU与其左右两边的内存块组成一个NUMA节点,访问本节点内的内存速度更快。因此,在NUMA模式下,如果能保证节点内的CPU只访问本节点内的内存块,访问速度会更快。
总的来说,NUMA架构在处理器访问本地内存时具有优势,但当处理器需要频繁访问其他节点的内存时,效率会低于UMA(Uniform Memory Access)架构。因此,对于访问数据量较小且本地内存足够的情况,NUMA架构的优势可以发挥出来;而对于访问数据量较大且需要频繁访问其他节点内存的情况,NUMA的效率会低于UMA。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NUMA相关配置介绍](https://blog.csdn.net/qq_24343177/article/details/127139050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【BIOS/UEFI硬件知识储备】内存——UMA和NUMA两种内存访问方式](https://blog.csdn.net/weixin_45258382/article/details/128812560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
vcpu NUMA绑定技术是否属于虚拟化性能调优
是的,vCPU NUMA绑定技术属于虚拟化性能调优的一种方法。在虚拟化环境中,虚拟机的虚拟CPU(vCPU)通常会映射到宿主机的物理CPU(pCPU)上,这样就可以利用宿主机的物理资源来运行虚拟机。但是,如果vCPU和pCPU之间的NUMA(非统一内存访问)关系没有得到合理的管理,就可能会导致性能下降。因此,使用vCPU NUMA绑定技术可以将vCPU和pCPU之间的NUMA关系进行优化,从而提高虚拟机的性能。
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