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用halcon算子写一个车牌识别程序

时间: 2023-09-16 09:08:52 浏览: 123

车牌识别是一个比较复杂的问题，需要使用多个算子和技术才能实现。以下是一个基本的车牌识别程序，供参考： 1. 读取图像 ``` read_image(Image, '车牌图像.jpg') ``` 2. 灰度化 ``` gray_image(Image, GrayImage) ``` 3. 预处理 ``` gauss_filter(GrayImage, GaussImage, 5) dyn_threshold(GaussImage, Region, 15, 'dark') ``` 4. 区域筛选 ``` select_shape(Region, SelectedRegions, 'area', 'and', [500, 5000]) ``` 5. 区域分割 ``` connection(SelectedRegions, ConnectedRegions) ``` 6. 区域合并 ``` select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'height', 'and', [30, 100]) select_shape(SelectedRegions, SelectedRegions, 'width', 'and', [100, 500]) select_shape(SelectedRegions, SelectedRegions, 'compactness', 'and', [1.5, 3.0]) union1(SelectedRegions, PlateRegion) ``` 7. 字符分割 ``` gen_contours_xld(PlateRegion, Contours, 'border') select_shape(Contours, SelectedContours, 'height', 'and', [10, 100]) select_shape(SelectedContours, SelectedContours, 'width', 'and', [5, 50]) select_shape(SelectedContours, SelectedContours, 'compactness', 'and', [1.5, 3.0]) ``` 8. 字符识别 ``` read_string(OCRHandle, 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789') do_ocr_word(SelectedContours, OCRResults, OCRHandle, [], [], []) ``` 这是一个简单的车牌识别程序，具体的实现方式可能因场景和需求不同而有所调整。

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