python二分排序快速排序

二分排序（binary sort）和快速排序（quick sort）都是常见的排序算法。

二分排序是一种基于比较的排序算法，它的时间复杂度为$O(nlogn)$。它的基本思想是将待排序数组不断地二分，直到每个子数组只含有一个元素，然后将这些子数组按顺序合并成一个有序的数组。

下面是 Python 实现二分排序的代码：

def binary_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = binary_sort(arr[:mid])
    right = binary_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    i, j = 0, 0
    result = []
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

快速排序是另一种常见的排序算法，它的时间复杂度为平均情况下是$O(nlogn)$，最坏情况下是$O(n^2)$。快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分成小于或等于基准元素的子数组和大于基准元素的子数组，然后递归地对这两个子数组进行快速排序。

下面是 Python 实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

需要注意的是，快速排序的实现方式有很多种，上面的代码只是其中一种。