datafram变量如何遍历每一行的“A”“B”列相加存入“C”列中

你可以使用 `apply` 方法将一个函数应用到每一行，然后将结果存入新的列中。具体来说，你可以定义一个函数，该函数接受一行作为输入，然后将该行的 `A` 和 `B` 列相加，最后返回相加结果。然后，使用 `apply` 方法将该函数应用到每一行，并将结果存入 `C` 列中。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数将 A 和 B 列相加
def add_columns(row):
    return row['A'] + row['B']

# 使用 apply 方法将函数应用到每一行，并将结果存入 C 列中
df['C'] = df.apply(add_columns, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B   C
0  1  4   5
1  2  5   7
2  3  6   9

其中，`axis=1` 参数表示将函数应用到每一行。