ObjectiveFunction.NonlinearModel怎么传参
时间: 2024-03-18 17:38:53 浏览: 125
ObjectiveFunction.NonlinearModel 函数的传参方式与一般的 MATLAB 函数类似,可以通过位置参数或者名称-值对的形式传递参数。下面是一个简单的例子:
```matlab
function error = myObjectiveFunction(x, data)
% x 是模型参数,data 是实际观测值
% 在这里计算模型预测值与实际观测值之间的误差
% 返回误差值
error = sum((myModel(x) - data).^2);
end
```
在上面的例子中,`x` 和 `data` 是位置参数,它们分别对应于模型参数和实际观测值。你也可以使用名称-值对的形式传递参数,如下所示:
```matlab
options = optimoptions('lsqnonlin', 'Display', 'iter');
x0 = [1, 1, 1];
data = [2, 3, 4];
lb = [0, 0, 0];
ub = [Inf, Inf, Inf];
[x, resnorm] = lsqnonlin('myObjectiveFunction', x0, lb, ub, options, data)
```
在上面的例子中,`lsqnonlin` 是一个优化函数,它使用名称-值对的方式传递参数,比如 `Display` 参数控制输出信息的显示方式。`x0` 是一个初始参数值的向量,`lb` 和 `ub` 分别是参数的下界和上界。最后一个参数 `data` 是实际观测值,它是通过位置参数传递给 `myObjectiveFunction` 函数的。
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