java多参数线性规划取得最优解

Java中可以使用线性规划库来解决多参数线性规划问题，常用的库有Apache Commons Math和OR-Tools。

以下是使用Apache Commons Math进行多参数线性规划的代码示例：

import org.apache.commons.math3.optim.*;
import org.apache.commons.math3.optim.linear.*;
import org.apache.commons.math3.optim.nonlinear.scalar.GoalType;
import org.apache.commons.math3.optim.nonlinear.scalar.ObjectiveFunction;
import org.apache.commons.math3.optim.nonlinear.scalar.ObjectiveFunctionGradient;

public class LinearProgramming {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建目标函数
        LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(new double[]{2, 3}, 0);

        // 创建不等式约束
        LinearConstraintSet constraints = new LinearConstraintSet(
            new LinearConstraint[]{
                new LinearConstraint(new double[]{1, 0}, Relationship.LEQ, 5),
                new LinearConstraint(new double[]{0, 1}, Relationship.LEQ, 4),
                new LinearConstraint(new double[]{3, 2}, Relationship.LEQ, 18)
            }
        );

        // 创建优化器
        PointValuePair solution = new SimplexSolver().optimize(new MaxIter(100), f, constraints, GoalType.MAXIMIZE);

        // 输出最优解
        System.out.println(solution.getPoint() + ", " + solution.getPoint()[1]);
    }
}

该代码示例中，我们创建了一个目标函数，两个自变量，最大化目标函数。我们还添加了三个不等式约束，每个约束都限制了自变量的取值范围。最后，我们使用Simplex算法求解最优解，并输出结果。