分组在同一张图中绘制抖动点

在同一张图中绘制抖动点的方法，可以使用Matplotlib库中的scatter函数。scatter函数可以绘制散点图，其中的参数可以指定每个点的坐标、大小、颜色等属性。

对于分组数据，可以通过给每个组的点赋予不同的颜色或大小来区分。抖动可以通过在每个点的横坐标上添加一些随机偏移量来实现。

以下是一个简单的示例代码，其中有两个组的数据，每个组有10个点，这些点被绘制在同一张图中，每个点的横坐标上都会添加一些随机偏移量以实现抖动效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成两个组的数据
group1 = np.random.normal(0, 1, 10)
group2 = np.random.normal(2, 1, 10)

# 给每个点添加一些随机偏移量
jitter1 = np.random.normal(0, 0.1, 10)
jitter2 = np.random.normal(0, 0.1, 10)

# 绘制散点图，并指定每个点的大小和颜色
plt.scatter(group1+jitter1, [0]*10, s=50, color='blue')
plt.scatter(group2+jitter2, [1]*10, s=50, color='red')

plt.show()

运行这段代码，可以得到一张包含两个组的抖动点散点图，每个点的大小和颜色都已经区分开来。