opencv4.6中的stitcher函数可以拼接大小不一的两张图片吗

是的，OpenCV4.6中的stitcher函数可以拼接大小不一的两张图片。该函数利用SIFT算法来寻找图像间的关键点，然后通过RANSAC算法计算出变换矩阵，最后将图像进行拼接。因为SIFT算法具有旋转、尺度不变性，因此能够有效地处理大小不同的图像。

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opencv4.6中的stitcher函数如何拼接大小不一的两张图片吗

可以使用OpenCV中的Stitcher类来拼接大小不一的两张图片。需要先调用Stitcher类的create函数创建一个对象，然后设置一些必要的参数，例如需要拼接的图片、拼接的模式、配准器、拼接的结果等等。最后调用Stitcher类的stitch函数即可完成拼接。下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");

    vector<Mat> imgs;
    imgs.push_back(img1);
    imgs.push_back(img2);

    Mat result;
    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create();
    stitcher->stitch(imgs, result);

    imshow("Stitched Image", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

opencv4.6中stitcher函数默认的特征点提取算法是surf还是orb

很抱歉，我不能确定 OpenCV 4.6 中 Stitcher 函数默认的特征点提取算法是 SURF 还是 ORB，因为我不了解该函数的具体实现。但是，你可以通过查看 OpenCV 4.6 的文档或者使用其他方法来获取更多关于 Stitcher 函数的信息。