matplotlib的Axes3D(Axes)类有什么属性

`Axes3D`是`matplotlib`库中用于绘制三维图形的类，它继承自`Axes`类，因此除了`Axes3D`自己的属性之外，还具有`Axes`类的属性。下面是一些常用的`Axes3D`类的属性：

- `azim`: 视角的方位角，即视角绕z轴旋转的角度。
- `elev`: 视角的仰角，即视角绕x轴旋转的角度。
- `dist`: 视角与原点之间的距离。
- `auto_scale_xyz`: 布尔值，表示是否自动缩放坐标轴范围，可以使用`set_xlim3d`、`set_ylim3d`和`set_zlim3d`方法手动设置坐标轴范围。
- `proj_type`: 投影类型，可以是`'persp'`（透视投影）或`'ortho'`（正交投影）。
- `xaxis`: x轴对象，可以使用`set_ticks`、`set_ticklabels`等方法设置刻度和标签。
- `yaxis`: y轴对象，可以使用`set_ticks`、`set_ticklabels`等方法设置刻度和标签。
- `zaxis`: z轴对象，可以使用`set_ticks`、`set_ticklabels`等方法设置刻度和标签。

这些属性可以通过`Axes3D`对象的实例来访问和设置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 设置视角
ax.view_init(elev=30, azim=45)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 1)

# 设置刻度和标签
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(0, 1.1, 0.2))
ax.xaxis.set_ticklabels(['0', '0.2', '0.4', '0.6', '0.8', '1.0'])
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0, 1.1, 0.2))
ax.yaxis.set_ticklabels(['0', '0.2', '0.4', '0.6', '0.8', '1.0'])
ax.zaxis.set_ticks(np.arange(0, 1.1, 0.2))
ax.zaxis.set_ticklabels(['0', '0.2', '0.4', '0.6', '0.8', '1.0'])