第二个请优化掉from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D，只使用numpy和matplotlib库

在Python中，如果你想要创建三维图形并仅使用`numpy`和`matplotlib`库而不依赖于`mpl_toolkits.mplot3d`模块，你可以先导入必要的函数和数据结构，然后手动创建一个3D轴对象。这里是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建3D坐标数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建一个新的figure对象
fig = plt.figure()

# 创建3D轴，不使用Axes3D
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维表面图
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis', rstride=4, cstride=4, alpha=0.5)

# 添加颜色bar
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们直接在`add_subplot()`函数中设置了projection参数为'3d'，从而创建了一个3D轴，而不需要额外引入`mpl_toolkits.mplot3d`。