python 环境配置 pytorch

对于Python环境配置和Pytorch的安装，可以按照以下步骤进行操作：

1. 更新Python版本：
sudo rm /usr/bin/python # 删除原有的python链接，需指定版本号
sudo ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python # 建立指向python3.9的链接

2. 更换pip源：
python39 -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # pip 永久换源

3. 服务器免密登录配置：
进入所登录用户下的 .ssh 文件夹创建或打开文件 authorized_keys
将本地 id_rsa.pub 中的内容复制到 authorized_keys 中
进行权限设置：sudo chmod 600 authorized_keys

4. 安装Pytorch：
conda create -n torch python=3.8 # 创建一个名为torch的Python3.8环境
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 安装GPU版本的Pytorch

5. Yolov5配置：
conda create -n python27 python=2.7 # 创建一个名为python27的Python2.7环境
conda activate python27 # 激活刚刚创建的环境
在该环境中安装Yolov5

希望以上步骤可以帮助您配置Python环境和安装Pytorch。如果您还有其他相关问题，请随时提问。

相关问题:
1. 如何在Ubuntu中更新Python版本？
2. 有没有其他的pip源可以使用？
3. 如何在服务器上进行免密登录配置？