name = db.Column(db.String(100), nullable=False) longitude = db.Column(db.float, nullable=False) latitude = db.Column(db.float, nullable=False)float怎么改

在 SQLAlchemy 中，可以使用 `Float` 类型来表示数据库中的 `float` 类型。具体地，可以将 `db.float` 改为 `db.Float`，如下所示：

name = db.Column(db.String(100), nullable=False)
longitude = db.Column(db.Float, nullable=False)
latitude = db.Column(db.Float, nullable=False)

在上述代码中，`name` 是一个字符串类型的列，`longitude` 和 `latitude` 是 `Float` 类型的列。这样定义之后，SQLAlchemy 会自动将 `longitude` 和 `latitude` 映射到数据库中的 `float` 类型字段。

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class Tem(db.Model): __tablename__ = 'tem' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Wind(db.Model): __tablename__ = 'dizhuanliu' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False)怎么画类图

根据你提供的代码，可以画出如下的类图：

+--------+      +--------+
|  Tem   |      |  Wind  |
+--------+      +--------+
| id     |      | id     |
| route  |      | route  |
| data_name |   | data_name |
| time   |      | time   |
| format |      | format |
| p_route |      | p_route |
+--------+      +--------+

在上面的类图中，Tem和Wind类都是继承自db.Model类，这意味着它们都是ORM映射到数据库中的表。在这两个类中，都有相同的字段，如id、route、data_name、time、format和p_route。因此，这两个类可以共享这些字段，并且它们之间没有明显的区别，因此在类图中它们被放在同一层次的位置。

需要注意的是，每个类都有一个__tablename__属性，用于指定ORM映射到数据库中的表的名称。此外，在类图中，我省略了一些继承自db.Model的ORM类的细节。如果需要更全面的类图，可以包括这些类以及它们之间的关系。

class Marine_hydrology(db.Model): tablename = 'marine_hydrology' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_size = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_source = db.Column(db.String(1000), nullable=False) data_set_time_frame = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_loc = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_abstract = db.Column(db.String(10000), nullable=False) class Hydrology_data(db.Model): tablename = 'hydrology_data' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)data_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.now) data_format = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_kind = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_refresh = db.Column(db.String(100), nullable=False) uid_hydrology = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("marine_hydrology.id")) down_time = db.Column(db.Integer, nullable=False)类图怎么画

根据给出的代码，可以绘制出以下的类图：

+---------------------+
|  Marine_hydrology   |
+---------------------+
| - id: int           |
| - route: str        |
| - data_set_name: str |
| - data_set_size: str |
| - data_set_source: str |
| - data_set_time_frame: str |
| - data_set_loc: str |
| - data_set_abstract: str|
+---------------------+
| +query.filter()     |
+---------------------+

+---------------------+
|    Hydrology_data   |
+---------------------+
| - id: int           |
| - data_route: str   |
| - data_name: str    |
| - data_time: datetime|
| - data_format: str  |
| - data_kind: str    |
| - data_refresh: str |
| - uid_hydrology: int|
| - down_time: int    |
+---------------------+
| +query.filter()     |
+---------------------+

其中，`Marine_hydrology`和`Hydrology_data`类分别代表海洋水文学数据集和水文数据。`Marine_hydrology`类具有以下属性：

- id：数据集ID，主键，自增长。
- route：数据集路由，非空字符串。
- data_set_name：数据集名称，非空字符串。
- data_set_size：数据集大小，非空字符串。
- data_set_source：数据集来源，非空字符串。
- data_set_time_frame：数据集时间范围，非空字符串。
- data_set_loc：数据集位置，非空字符串。
- data_set_abstract：数据集摘要，非空字符串。

`Hydrology_data`类具有以下属性：

- id：数据ID，主键，自增长。
- data_route：数据路由，非空字符串。
- data_name：数据名称，非空字符串。
- data_time：数据时间，非空DateTime类型，默认为当前时间。
- data_format：数据格式，非空字符串。
- data_kind：数据种类，非空字符串。
- data_refresh：数据刷新时间，非空字符串。
- uid_hydrology：水文数据集ID，外键，引用`Marine_hydrology`类中的`id`属性。
- down_time：下载时间，非空整数。

两个类之间存在一对多的关系，即一个`Marine_hydrology`对象可以对应多个`Hydrology_data`对象。因此，`Hydrology_data`类中使用了`uid_hydrology`属性作为外键来引用`Marine_hydrology`类中的数据集ID。