name = db.Column(db.String(100), nullable=False) longitude = db.Column(db.float, nullable=False) latitude = db.Column(db.float, nullable=False)float怎么改

时间: 2024-02-26 12:57:59 浏览: 121
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C#难点逐个击破（8）:可空类型System.Nullable

在 SQLAlchemy 中，可以使用 `Float` 类型来表示数据库中的 `float` 类型。具体地，可以将 `db.float` 改为 `db.Float`，如下所示： ```python name = db.Column(db.String(100), nullable=False) longitude = db.Column(db.Float, nullable=False) latitude = db.Column(db.Float, nullable=False) ``` 在上述代码中，`name` 是一个字符串类型的列，`longitude` 和 `latitude` 是 `Float` 类型的列。这样定义之后，SQLAlchemy 会自动将 `longitude` 和 `latitude` 映射到数据库中的 `float` 类型字段。
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class Marine_hydrology(db.Model): tablename = 'marine_hydrology' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_size = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_source = db.Column(db.String(1000), nullable=False) data_set_time_frame = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_loc = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_abstract = db.Column(db.String(10000), nullable=False) class Hydrology_data(db.Model): tablename = 'hydrology_data' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)data_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.now) data_format = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_kind = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_refresh = db.Column(db.String(100), nullable=False) uid_hydrology = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("marine_hydrology.id")) down_time = db.Column(db.Integer, nullable=False)类图怎么画

| - data_set_name: str | | - data_set_size: str | | - data_set_source: str | | - data_set_time_frame: str | | - data_set_loc: str | | - data_set_abstract: str| +---------------------+ | +query.filter...

class Base(db.Model): # 创建时间 __abstract__ = True id = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True, ) create_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now) # ,info='插入时间') # 更新时间 update_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now) # , onupdate=datetime.datetime.now,info='最后一次更新时间') status = db.Column(db.INTEGER, default=1) # , info='1：有效 0：无效') class User(Base): __tablename__ = "user" nickname = db.Column(db.String(100)) # info='用户名') email = db.Column(db.String(100),unique=True) # ,info='邮箱地址') login_name = db.Column(db.String(20),unique=True) # ,info='登录用户名') login_pwd = db.Column(db.String(32)) # ,info='登录密码') login_salt = db.Column(db.String(32)) # ,info='登录密码的随机加密秘钥') info =db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('userinfo.id')) class UserInfo(db.Model): __tablename__ = "userinfo" id = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True) mobile = db.Column(db.String(20), nullable=True) # , info='手机号码') sex = db.Column(db.INTEGER, default=0) # , info='1：男 2：女 0：没填写') avatar = db.Column(db.String(64), nullable=True) # ,info='头像') user = db.relationship('User',backref=db.backref('UserInfo',uselist=False)) 检查代码

这段代码是一个 Python Flask 中使用 SQLAlchemy 进行 ...而在 UserInfo 类中，则通过 db.relationship('User',backref=db.backref('UserInfo',uselist=False)) 定义了一个反向引用，表示该用户信息对应的 User 记录。

class ChengJi(db.Model): __tablename__ = 'ChengJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) fenshu = db.Column(db.String(124), name='分数') kecheng_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('KeCheng.id')) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id')) datetime = db.Column(db.DateTime, nullable=True, default=datetime.datetime.now) def __repr__(self): return "<{}成绩>".format(self.fenshu) if __name__ == '__main__': # db.drop_all() db.create_all()注释这段代码

这段代码是一个 Python Flask 应用中的 SQLAlchemy ...如果数据库中已经存在相关的数据表，可以通过 db.drop_all() 方法删除所有数据表，再通过 db.create_all() 方法重新创建数据表。这段代码同样注释清晰，易于理解。

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from datetime import datetime app = Flask(__name__) HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'new' USERNAME = 'root' PASSWORD = '123456' DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8'.format( username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, database=DATABASE) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI db = SQLAlchemy(app) class News(db.Model): __tablename__ = 'news' id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) title = db.Column(db.String(50), nullable=False) content = db.Column(db.Text) time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) author = db.Column(db.String(50), nullable=False) def __repr__(self): return '<News(title:%s,content:%s,time:%s,author:%s)>'%(self.title, self.cntent, self.time, self.author) with app.app_context(): db.drop_all() db.create_all() with app.app_context(): news1 = News(title='web开发', content='基于python的web开发技术', author='flask') news2 = News(title='web前端', content='Bootstrap前端开发框架', author='bootstrap') db.session.add_all([news1,news2]) db.session.commit() with app.app_context(): news = db.session.query(News).filter(News.author=='bootstrap').all() print(news)这段代码为什么print没有输出成功

title = db.Column(db.String(50), nullable=False) content = db.Column(db.Text) time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) author = db.Column(db.String(50), nullable=False) def __repr__...

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 配置相关属性 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:254456@localhost/db_flask' # 实例化Alchemy类 db = SQLAlchemy(app) # 创建数据库模型类 class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False) email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) def __repr__(self): return '<User %r>' % self.username if __name__ == '__main__': db.create_all()

这里使用了 db.Column() 方法来定义每个属性的数据类型和约束条件。最后，通过 __repr__() 方法定义了 User 类对象的字符串表示形式。 最后，通过判断 __name__ 变量是否等于 '__main__'，来判断是否在主程序中运行...

class D_huaxue(db.Model): __tablename__ = 'd_huaxue' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100), nullable=False) longitude = db.Column(db.Float, nullable=False) latitude = db.Column(db.Float, nullable=False)@app.route('/echarts',methods=['GET']) def echarts(): if request.method == 'GET': query_result =D_huaxue.query.filter() context = { 'query_result': query_result } data = [] for row in query_result: data.append({ 'name': row['name'], 'value': [row['longitude'], row['latitude']], 'symbolSize': 15, 'itemStyle': {'color': 'blue'} }) return render_template('地图2.html')File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 2525, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1822, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1820, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1796, in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/app.py", line 1160, in echarts 'name': row['name'], TypeError: 'D_huaxue' object is not subscriptable 127.0.0.1 - - [01/Jun/2023 12:16:40] "GET /echarts HTTP/1.1" 500 -

你需要使用对象属性来获取相应的值，例如 row.name 代替 row['name']，row.longitude 代替 row['longitude']，以此类推。修改代码如下： if request.method == 'GET': query_result = D_huaxue.query....

@Column(nullable = false, unique = true) maven导入内个

这段代码是用来定义数据库表中的列属性的，@Column 表示这是一个列，nullable = false 表示该列不允许为空，unique = true 表示该列的值必须是唯一的。在 Maven 中导入这个项目时，需要在 pom.xml 文件中添加相应的...

Duplicate column name 'id'.

name = db.Column(db.String(100), nullable=False) 在上述代码中，my_id 列是一个整数类型的主键列，它的名称为 id。这样定义之后，MyModel 类就可以正确地映射到 my_table 表了，且不会出现重复列名...

代码 @Column(name ="courseNo" , nullable = false); Annotations are not allowed here和Identifier or type expected报错

@Column(name="courseNo", nullable=false) 是一种常见的用于描述数据库列属性的注解。 然而，报错 "Annotations are not allowed here" 和 "Identifier or type expected" 提示，在当前上下文，注解的位置可能不...

无法将类型“System.Windows.TextWrapping”隐式转换为“bool?” Column col = new Column(); col.TextWrapping = TextWrapping.Wrap; C#wpf

（布尔值的nullable版本）的变量。TextWrapping.Wrap是一个枚举值，代表文本绕排的方式，而bool?通常用于存储可能存在null的情况的布尔值。 TextWrapping.Wrap不是bool?类型，所以系统无法直接隐式转换。...

DB::Exception: Illegal column UInt16 of argument of function concat.

SELECT concat(toString(column1), ' ', toString(column2)) AS full_string FROM my_table; 在这个例子中，我们使用了toString函数将column1和column2字段转换为字符串类型，并将它们拼接成一个新的字符串类型...

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The "ofNullable" method is a static method of the Optional class that takes a nullable value as its parameter and returns an Optional object that contains the value if it is non-null, or an empty ...

empty_columns = data.columns[data.isnull().all()] empty_columns

根据提供的引用内容，报错信息显示"column(date) values is null while columns is not nullable"，意味着在列"date"中存在空值，但该列被定义为不可为空。根据这个错误信息，可以推断出你想要找到所有值都为空的列...

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如果是的话，那么您的代码似乎表明您正在创建一个名为"db_test"的数据库，并在其中创建一个名为"user"的表，包含四个列名为_id、name、password和passworded。您使用了一个MyDatabaseHelper类来处理数据库创建和更新...

你能把pg视图改为sqlserver的视图吗 SELECT c.relname AS table_name, a.attname AS column_name, d.description AS column_comment, CASE WHEN a.attnotnull AND con.conname IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_required, CASE WHEN con.conname IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_pk, a.attnum AS sort, CASE WHEN "position"(pg_get_expr(ad.adbin, ad.adrelid), ((c.relname::text || '_'::text) || a.attname::text) || '_seq'::text) > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS is_increment, btrim( CASE WHEN t.typelem <> 0::oid AND t.typlen = '-1'::integer THEN 'ARRAY'::text ELSE CASE WHEN t.typtype = 'd'::"char" THEN format_type(t.typbasetype, NULL::integer) ELSE format_type(a.atttypid, NULL::integer) END END, '"'::text) AS column_type FROM pg_attribute a JOIN (pg_class c JOIN pg_namespace n ON c.relnamespace = n.oid) ON a.attrelid = c.oid LEFT JOIN pg_description d ON d.objoid = c.oid AND a.attnum = d.objsubid LEFT JOIN pg_constraint con ON con.conrelid = c.oid AND (a.attnum = ANY (con.conkey)) LEFT JOIN pg_attrdef ad ON a.attrelid = ad.adrelid AND a.attnum = ad.adnum LEFT JOIN pg_type t ON a.atttypid = t.oid WHERE (c.relkind = ANY (ARRAY['r'::"char", 'p'::"char"])) AND a.attnum > 0 AND n.nspname = 'public'::name ORDER BY c.relname, a.attnum

WHEN c.is_nullable = 0 AND pk.constraint_column_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_required, CASE WHEN pk.constraint_column_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END AS is_pk, c.column_id AS sort, ...
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