dp[0][0] = true这段代码是什么意思

时间: 2023-10-30 09:04:47 浏览: 277
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Android应用源码获取手机屏幕尺寸的代码段.zip

这段代码是一个动态规划的状态初始化过程，表示在状态转移方程中的起始状态。具体来说，dp是一个二维的布尔型数组，dp[i][j]表示在处理到第i个元素、当前背包容量为j的情况下能否恰好装满背包。当i和j都为0时，表示还没有任何物品可以选择，且背包容量为0，此时背包已经被恰好装满，所以dp[0][0]被初始化为true。
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js代码-最长重复子串

在JavaScript编程领域，"最长重复子串"是一个经典的问题，主要涉及到字符串处理和算法...通过阅读这些文件，我们可以深入理解这段代码是如何实现最长重复子串查找的，并从中学习到如何在实际编程中应用这些算法思想。

s = input() wordDict = input().split() dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True for i in range(1, len(s) + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break print(dp[-1])

这段代码是一个动态规划的实现，用来判断给定的字符串 s 是否可以通过拼接字典中的单词得到。让我来解释一下每一部分的作用： 1. s = input()：这行代码用于获取用户输入的字符串 s。 2. wordDict = input()....

s = input() wordDict = input().split() dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True for i in range(1, len(s) + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break print(dp[-1])如何窗口话

要将这段代码窗口化，你可以使用图形用户界面（GUI）工具包，例如Tkinter。下面是一个使用Tkinter将该代码窗口化的示例： python import tkinter as tk def check_word_concatenation(): s = s_entry.get() ...

s = input()#输入字符串 wordDict = input().split()#输入字典 # 创建一个长度为 len(s)+1 的数组dp，用来保存字符串s从0到i的子串是否可以通过拼接字典中的单词得到 dp = [False] * (len(s) + 1) # dp[0]为True，表示空字符串可以拼接得到 dp[0] = True for i in range(1, len(s) + 1): # 遍历从0到i的子串 for j in range(i): # 如果dp[j]为True，且s[j:i]在字典中出现，说明s[0:i]可以通过拼接得到 if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break print(dp[-1]) 将此代码窗口化

抱歉，我无法将代码窗口化，但是我可以为您解释这段代码的作用。 这段代码的目标是判断给定字符串 s 是否可以通过拼接字典中的单词得到。代码使用动态规划的方法解决这个问题。 首先，通过输入函数获取字符串 s 和...

这段代码请帮我翻译成python语言：#include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool fun(int n, vector<int>& nums) { vector<bool> dp(n + 2, false); dp[0] = true; dp[1] = true; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (i - 1 - nums[i - 1] >= 0) { dp[i] |= dp[i - 1 - nums[i - 1]]; } if (i + nums[i] + 1 <= n + 1) { dp[i + nums[i] + 1] |= dp[i]; } } return dp[n + 1]; } int main() { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; } if (fun(n, a)) { cout << "YES"; } else { cout << "NO"; } return 0; }

dp[0] = True dp[1] = True for i in range(1, n + 1): if i - 1 - nums[i - 1] >= 0: dp[i] |= dp[i - 1 - nums[i - 1]] if i + nums[i] + 1 <= n + 1: dp[i + nums[i] + 1] |= dp[i] return dp[n + 1] if...

if __name__ == '__main__': #创建保存模型的文件夹 file_dir = 'checkpoints/InternImage/' if os.path.exists(file_dir): print('true') os.makedirs(file_dir,exist_ok=True) else: os.makedirs(file_dir) # 设置全局参数 model_lr = 1e-4 BATCH_SIZE = 16 EPOCHS = 300 DEVICE = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') use_amp = True # 是否使用混合精度 use_dp = True #是否开启dp方式的多卡训练 classes = 12 resume =None CLIP_GRAD = 5.0 Best_ACC = 0 #记录最高得分 use_ema=True model_ema_decay=0.9998 start_epoch=1 seed=1 seed_everything(seed)帮忙解释一下这些代码

这段代码是一个 PyTorch 模型训练的主函数。下面是对每个部分的解释： if __name__ == '__main__': 是 Python 中常用的入口判断语句，表示只有当此文件被当做主程序运行时才执行以下代码，而不是当做模块被导入时...

public static int countUnreachable(int[] a) { int n = a.length; boolean[] dp = new boolean[1000001]; dp[0] = true; for (int i = 0; i < n; i++) { int x = a[i]; for (int j = 1000000; j >= x; j--) { dp[j] |= dp[j-x]; } } int ans = 0; for (int i = 1; i <= 1000000; i++) { if (!dp[i]) ans++; } return ans; }错在哪

这段代码看起来没有问题，但是有些细节需要注意，不然可能会超时或者出现数组越界的问题： 1. 在遍历蒸笼时，应该按照蒸笼大小从小到大遍历，否则可能会出现重复计算的情况。 2. 在遍历dp数组时，应该从1开始遍历...

def fft_plot(dp, plt=True): dp -= average(dp) N = len(dp) f = 1. / 200 xf = linspace(0, 1. / (2 * f), N // 2) y = fft(dp) yf = abs(y)[:N // 2] * 2.0 / N idx = where(xf > 2)[0][0] # plot(xf,yf/max(yf)) # axis([0,1.7,0,0.5]) # xlabel('Frequency [Hz]') # ylabel('Amplitude (normalized)') b, a = sc.butter(7, 0.15, btype='low') dP = sc.filtfilt(b, a, yf[:idx]) if plt: # plot(xf[:idx],dP[:idx]) show() return xf[:idx], dP[:idx]解释代码

这段代码定义了一个名为fft_plot的函数，函数接收一个一维数组dp和一个可选参数plt（默认为True）。 函数首先将dp数组减去其平均值，以消除直流分量。 然后计算采样频率f，并使用linspace函数生成一个从0到1/(2*f)...

解释下这段代码 private static List<Meeting> scheduleByCoverageRate(List<Meeting> meetings) { List<Meeting> sorted = meetings.stream() .sorted(Comparator.comparing(Meeting::getBeginTime) .thenComparing(Meeting::getCreateTime) .thenComparing(Meeting::getPost) ).collect(Collectors.toList()); int[] dp = new int[sorted.size()]; int[] interval_cache = new int[sorted.size()]; for(int i = 0; i < sorted.size(); i++){ Meeting current = sorted.get(i); interval_cache[i] = dp[i] = (int)((current.getEndTime().getTime() - current.getBeginTime().getTime()) / 1000); } for(int i = 1; i < sorted.size(); i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(sorted.get(j).getEndTime().compareTo(sorted.get(i).getBeginTime()) <= 0) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + interval_cache[i]); } } int max_len = Arrays.stream(dp).max().orElse(-1); Assert.isTrue(max_len != -1, "size of argument is 0"); for(int i = sorted.size() - 1; i >= 0; i--) { sorted.get(i).setAllowed(dp[i] == max_len); if(dp[i] == max_len) max_len -= interval_cache[i]; } return sorted; }

这段代码是用来计算会议时间覆盖率的。首先，它会按照会议开始时间、创建时间和发布者进行排序，然后计算每个会议的持续时间，并将持续时间保存到数组interval_cache中。接着，它使用动态规划的思想，通过比较前一场...

import tkinter as tk def check_word_concatenation(): s = s_entry.get() wordDict = wordDict_entry.get().split() dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True for i in range(1, len(s) + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break result_label.config(text=str(dp[-1])) window = tk.Tk() window.title("Word Concatenation") s_label = tk.Label(window, text="输入字符串：") s_label.pack() s_entry = tk.Entry(window) s_entry.pack() wordDict_label = tk.Label(window, text="输入字典：") wordDict_label.pack() wordDict_entry = tk.Entry(window) wordDict_entry.pack() check_button = tk.Button(window, text="判断是否可以拼接", command=check_word_concatenation) check_button.pack() result_label = tk.Label(window, text="") result_label.pack() window.mainloop() 详细注释，每一句都要注释，以及所用的库

python # 导入tkinter库 import tkinter as tk 定义判断函数 def check_word_concatenation(): # 获取输入框中的字符串和字典值 ...这段代码主要使用了tkinter库来创建GUI界面，并进行字符串拼接的判断。

import tkinter as tk def check_word_concatenation(): s = s_entry.get() wordDict = wordDict_entry.get().split() dp = [False] * (len(s) + 1) dp[0] = True for i in range(1, len(s) + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in wordDict: dp[i] = True break result_label.config(text=str(dp[-1])) # 创建窗口 window = tk.Tk() window.title("Word Concatenation") # 创建输入框和标签 s_label = tk.Label(window, text="输入字符串：") s_label.pack() s_entry = tk.Entry(window) s_entry.pack() wordDict_label = tk.Label(window, text="输入字典：") wordDict_label.pack() wordDict_entry = tk.Entry(window) wordDict_entry.pack() # 创建按钮和结果标签 check_button = tk.Button(window, text="判断是否可以拼接", command=check_word_concatenation) check_button.pack() result_label = tk.Label(window, text="") result_label.pack() # 运行窗口主循环 window.mainloop()

这段代码是一个基于tkinter库的GUI应用程序，用于判断一个字符串能否由给定的字典中的单词拼接而成。 首先，导入tkinter库并创建一个窗口对象。然后创建两个输入框和标签，用于输入字符串和字典。接下来创建一个...

这一段代码为什么不能求解出[0~n不包含4的数的个数呢： int dfs(int len, bool ismax) { // ismax为数位上界变量 if(len == 0) return 1; if(!ismax && dp[len] != -1) return dp[len]; int ans = 0, maxx = ismax ? digit[len] : 9; for(int i = 0; i <= len; i++) { if(i == 4) continue; //if(pre == 6 && i == 2) continue; ans += dfs(len - 1, ismax && i == maxx); } if(!ismax) dp[len] = ans; return ans; }

这段代码是一个递归函数 dfs，用于计算不包含数字 4 的数的个数。 代码中的 dfs 函数接受两个参数：len 表示当前数位的位置，ismax 表示当前数位是否达到上界。 首先，递归终止条件是当 len 等于 0 时，...

//black list bool isLhdcBlacklist = false; isLhdcBlacklist = interop_mtk_match_addr_name(INTEROP_MTK_A2DP_DISABLE_LHDC_CODEC, &peer_address); //Choose bool lhdc_flag = false; if (isLhdcCodec && (A2DP_VendorCodecGetCodecId(p_codec_info) == A2DP_LHDCV5_CODEC_ID)) { switch (strcmp(lhdcv5_support, "false")) { case 0: if (!isLhdcWhitelist || !btif_av_get_lhdc_codec_state()) { lhdc_flag = true; } break; default: if (isLhdcBlacklist || !btif_av_get_lhdc_codec_state()) { lhdc_flag = true; } break; } }优化这段代码

这段代码可以进行如下优化： 1. 将变量声明和初始化放在一行，更加简洁： bool isLhdcBlacklist = interop_mtk_match_addr_name(INTEROP_MTK_A2DP_DISABLE_LHDC_CODEC, &peer_address); bool lhdc_flag = false...

解释一下这段代码<TextView android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:gravity="center" android:layout_centerVertical="true" android:textStyle="italic|bold" android:text="在线商城" android:textSize="80dp" android:textColor="@color/red" /> </RelativeLayout>

这段代码是一个TextView组件的XML布局代码，它包含了以下属性： - android:layout_width：设置组件的宽度为"match_parent"，即占满整个父布局的宽度。 - android:layout_height：设置组件的高度为"wrap_content"，...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context=".MainActivity"> <com.example.myapplication.GameView android:id="@+id/gameView" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent"/> <TextView android:id="@+id/score" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_centerHorizontal="true" android:paddingTop="10dp" android:text="0" android:textColor="@color/black" android:textSize="18dp" /> <RelativeLayout android:visibility="gone" android:id="@+id/relative" android:layout_width="300dp" android:layout_height="200dp" android:layout_centerInParent="true" android:background="@drawable/introdution" > <TextView android:id="@+id/scoreText" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_centerInParent="true" android:backgroundTint="@color/black" android:text="分数：" android:textSize="18dp" /> <Button android:id="@+id/btn" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_alignParentBottom="true" android:layout_centerHorizontal="true" android:backgroundTint="#0068B5" android:text="重新开始" android:textSize="18dp" /> </RelativeLayout> <RelativeLayout android:id="@+id/introdution" android:layout_width="300dp" android:layout_height="200dp" android:layout_centerInParent="true" android:background="@drawable/shuoming"> <Button android:id="@+id/btn_3" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_alignParentBottom="true" android:layout_centerHorizontal="true" android:backgroundTint="#0068B6" android:text="开始游戏" android:textSize="18dp" /> </RelativeLayout> </RelativeLayout>解释这段布局文件代码

这段布局文件代码是一个RelativeLayout布局，包含了三个RelativeLayout容器和一个TextView控件，其中： 1. 第一个RelativeLayout容器中包含了一个自定义控件GameView，用于绘制游戏画面； 2. 第二个RelativeLayout...

解释一下这段代码 <RelativeLayout android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="48dp" android:background="@android:color/holo_red_light" > <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="商品详情" android:textSize="24sp" android:layout_centerVertical="true" android:layout_centerHorizontal="true" /> <ImageView android:id="@+id/iv_me" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:src="@mipmap/icon_shopping_car" android:layout_alignParentRight="true" android:layout_centerVertical="true" android:padding="12dp" /> </RelativeLayout>

这段代码定义了一个垂直排列的LinearLayout，其中包含一个RelativeLayout作为顶部栏，里面包括一个居中显示的TextView和一个右侧对齐的ImageView。 具体解释如下： - LinearLayout：定义了一个垂直排列的布局。 - ...

vdef swap(a, b): sum_a, sum_b = sum(a), sum(b) target = (sum_a + sum_b) // 2 dp = [[False] * (target + 1) for _ in range(len(a) + 1)] dp[0][0] = True for i in range(1, len(a) + 1): for j in range(target + 1): if j >= a[i - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i - 1][j - a[i - 1]] else: dp[i][j] = dp[i - 1][j] for j in range(target, -1, -1): if dp[-1][j]: return sum_a - 2 * j 该段代码具体运用了什么算法思想，请具体说明

这段代码运用了动态规划算法思想来解决问题。 首先，将 a 和 b 两个数组的元素和分别计算出来，并求出它们的和的一半作为目标值 target。...因此，这段代码具体运用了 0-1 背包问题的动态规划算法思想。

解释一下这段代码while True: try: total_money, total_num = map(int, input().split(" ")) total_money //= 10 product_item = [] for i in range(total_num): v, p, q = map(int, input().split(" ")) v //= 10 product_item += [[i + 1, v, p, q]] dp = [[0, [0]] for i in range(total_money + 1)] for current_no, v, p, q in product_item: for i in range(len(dp) - 1, -1, -1): if (i - v) >= 0: if not current_no in dp[i - v][1]: if q in dp[i - v][1]: # the parent has been chosen. if (dp[i - v][0] + v * p) > dp[i][0]: dp[i][0] = dp[i - v][0] + v * p dp[i][1] = dp[i - v][1].copy() dp[i][1] += [current_no] else: # the parent has not been chosen, then we can pick up both current one and the parent. if (i - v - product_item[q - 1][1]) > 0: if ( ( dp[i - v - product_item[q - 1][ 1]][0] + v * p + product_item[q - 1][1] * product_item[q - 1][2] ) > dp[i][0] and not current_no in dp[ i - v - product_item[q - 1][ 1]][1] and not q in dp[ i - v - product_item[q - 1][1]][1] ): dp[i][0] = ( dp[i - v - product_item[q - 1][1]][ 0] + v * p + product_item[q - 1][1] * product_item[q - 1][2] ) dp[i][1] = \ dp[i - v - product_item[q - 1][1]][ 1 ].copy() dp[i][1] += [current_no] dp[i][1] += [q] print(dp[total_money][0] * 10) except: break

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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩