chinese infant faces database如何获取这个的数据集最新地址
时间: 2023-05-02 11:07:09 浏览: 66
要获取Chinese infant faces database的最新数据集地址,可以采用以下几种方法:
1. 网络搜索:可以在搜索引擎中输入“Chinese infant faces database”关键词,找出相关的网站或论坛,查看其中是否提供最新数据集的下载地址。
2. 联系作者:最新数据集地址可能由数据集的作者或负责人提供。可以通过邮箱、电话或社交媒体等渠道联系到他们,询问最新数据集地址。
3. 学术期刊或会议论文:如有关于Chinese infant faces database的最新研究成果被发表在学术期刊或会议论文中,可以通过这些文献中的引用或作者的联系方式获取最新数据集地址。
需要注意的是,获取数据集时需要遵守相关的数据保护和隐私政策,不得将数据用于非法用途。
相关问题
这个怎么优化
这段代码的逻辑比较复杂,可以针对一些细节进行优化,提高代码的可读性和可维护性:
1. 使用常量或枚举类型代替字符串
在代码中,乘客类型使用字符串表示,例如 'adult'、'children' 和 'infant'。这样的做法虽然可行,但是容易发生拼写错误或者难以维护。因此,可以使用常量或枚举类型来代替字符串,例如:
```
const TRAVELER_TYPE = {
ADULT: 'adult',
CHILDREN: 'children',
INFANT: 'infant'
};
```
这样,函数中的相关逻辑就可以使用 TRAVELER_TYPE.ADULT、TRAVELER_TYPE.CHILDREN、TRAVELER_TYPE.INFANT 来代替对应的字符串。
2. 简化条件语句
函数中的条件语句比较复杂,可以尝试简化它们。例如,可以使用三元运算符来代替一些 if-else 语句,例如:
```
type = currentType === TRAVELER_TYPE.ADULT ? 'ADULT' : currentType === TRAVELER_TYPE.CHILDREN ? 'CHILDREN' : 'INFANT';
```
这样,可以将原本复杂的条件语句简化为一行代码。
3. 拆分函数
如果函数中的逻辑过于复杂,可以将它拆分为多个小函数,分别处理不同的逻辑。这样,可以提高代码的可维护性和可读性。例如,可以将计算 type 的逻辑封装为一个名为 getType 的函数。
4. 使用解构赋值
在函数返回值中,返回了一个包含 ticketData、travelerData 和 type 三个属性的对象。可以使用解构赋值来简化代码,例如:
```
return { ticketData, travelerData, type };
```
这样,可以将原本冗长的代码简化为一行。
总之,针对这段代码可以采取多种优化措施,提高代码的可读性和可维护性。
R语言R语言如何使用数据集swiss,创建一个仅包含第1行、第2行、第3行、第10行、第11行、第12行和第13行的数据框,以及仅包含Examination、Education和Infant.Mortality变量的数据框。
首先,加载数据集swiss:
```R
data(swiss)
```
然后,创建一个仅包含指定行的数据框:
```R
df1 <- swiss[c(1:3, 10:13), ]
```
创建仅包含指定变量的数据框:
```R
df2 <- swiss[, c("Examination", "Education", "Infant.Mortality")]
```
或者,也可以用变量的索引位置来指定:
```R
df2 <- swiss[, c(3, 4, 6)]
```