帮我写一个书法字体识别的代码

好的，书法字体识别是一个复杂的任务，需要大量的数据和深度学习模型才能实现。以下是一个简单的书法字体识别的代码示例，供您参考：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

# 读取图像并预处理
def preprocess_image(image):
    image = image.convert('L') # 转为灰度图像
    image = image.resize((224, 224)) # 调整大小为模型输入大小
    image = np.array(image, dtype=np.float32) / 255.0 # 归一化像素值
    image = np.expand_dims(image, axis=0) # 增加 batch 维度
    return image

# 识别函数
def recognize_font(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    x = preprocess_image(image)
    y = model.predict(x)
    return np.argmax(y)

# 测试
image_path = 'path/to/image'
font_id = recognize_font(image_path)
print('字体ID:', font_id)

需要注意的是，这个示例代码仅仅是一个简单的框架，实际的书法字体识别需要更多的数据和复杂的模型来达到更好的效果。