书法字体识别代码

以下是一个使用Python和OpenCV库实现的简单书法字体识别代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取输入图片
image = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 获取轮廓信息
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建一个空白图像用于绘制轮廓
contour_image = np.zeros(image.shape, np.uint8)

# 遍历轮廓并绘制
for i in range(len(contours)):
    cv2.drawContours(contour_image, contours, i, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', contour_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取输入图片，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接着，使用`cv2.findContours()`函数获取图像中的轮廓信息，并遍历轮廓并在一个空白图像上绘制它们。最后，显示结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要对其进行修改以适应您的具体需求。