为什么用 redis 实现分布式锁，zookeeper 和 redis 做分布式锁该怎么选择？

答：Redis实现分布式锁的原理是通过SETNX命令，在Redis中将一个key存储为自定义的值。这个key在整个分布式系统中只能被一个客户端获取，获取后即可执行后续操作。当任务完成后，客户端可以删除这个key来释放锁。Zookeeper也可以实现分布式锁，其原理是在Zookeeper上创建一个唯一的临时顺序节点，并获取所有已创建的节点，判断自己创建的节点是否为序号最小的节点，如果是，则获取锁，执行任务。选择何种方式取决于具体业务场景，如果是高并发、数据量大的场景，建议使用Zookeeper，如果业务场景简单且数据量较小，则可以用Redis。

相关问题

redis 分布式锁和 zookeeper分布式锁有什么区别

Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁的主要区别如下：

1. 实现方式：Redis分布式锁是通过在Redis中设置一个键值对来实现的，而Zookeeper分布式锁则是通过创建一个临时节点来实现的。

2. 锁的粒度：Redis分布式锁是针对某个具体的资源进行加锁，而Zookeeper分布式锁则是针对某个节点进行加锁。

3. 锁的特性：Redis分布式锁是非阻塞式的，如果获取锁失败会直接返回；而Zookeeper分布式锁是阻塞式的，如果获取锁失败则会进入等待状态直到获取到锁为止。

4. 锁的性能：Redis分布式锁是基于内存操作的，因此性能比较高；而Zookeeper分布式锁需要进行网络通信和文件操作，因此相对较慢。

5. 锁的可靠性：Redis分布式锁存在单点故障的问题，如果Redis节点宕机，则锁将会失效；而Zookeeper分布式锁则是基于多个节点共同协作来实现的，因此具有较高的可靠性。

综上所述，Redis分布式锁适用于对性能要求较高，但对可靠性要求不高的场景；而Zookeeper分布式锁则适用于对可靠性要求较高，但对性能要求不是很高的场景。

redis分布式锁 zookeeper分布式锁

### 比较 Redis 和 Zookeeper 实现分布式锁

#### Redis 分布式锁的特点
Redis 是一种内存中的数据结构存储系统，可以用来作为数据库、缓存和消息中间件。当用于实现分布式锁时，主要依赖于其原子操作命令 `SET` 来确保只有一个客户端能够成功设置某个键并获得锁。

优点在于速度非常快，因为所有的读写都在内存中完成；另外，配置相对简单，易于部署和维护。然而，由于单点故障的风险以及网络分区可能导致的部分节点无法连接到 Redis 服务器等问题，在某些情况下可能会导致死锁或者活锁现象[^1]。

public boolean tryAcquireLock(String lockKey, int timeoutSeconds) {
    Jedis jedis = null;
    String value = UUID.randomUUID().toString();
    
    try {
        jedis = jedisPool.getResource();
        
        // 使用 SETNX 命令尝试加锁
        String result = jedis.set(lockKey, value, "NX", "EX", timeoutSeconds);
        
        return "OK".equals(result);
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e.getMessage());
    } finally {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

#### Zookeeper 分布式锁的特点
Zookeeper 设计之初就是为了处理分布式系统的协调问题，因此在实现分布式锁方面具有天然的优势。通过创建临时有序节点（Ephemeral Sequential Nodes），各个竞争者按照顺序排队等待获取资源。一旦当前持有者的会话结束，则下一个序号最小的参与者自动成为新的拥有者而无需额外通知机制。

这种方式不仅提供了更强的一致性保障，而且即使遇到机器宕机等情况也能很好地恢复。不过相比起 Redis 的简易架构来说，安装配置过程较为复杂一些，并且需要更多的硬件资源支持集群运行[^2]。

// 创建一个临时顺序节点
String path = zkClient.create("/lock-", "", Lists.newArrayList(), CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

List<String> childrenNodes = zkClient.getChildren("/", false);
Collections.sort(childrenNodes);

if (childrenNodes.get(0).equals(path.substring(path.lastIndexOf("/") + 1))) {
    // 成功获得了锁
} else {
    // 找到前驱节点并注册监听器
    Watcher watcher = event -> {
        if (event.getType() == EventType.NodeDeleted) {
            // 当前节点前面的那个被删除了，意味着自己成为了第一个节点
            acquireLock();
        }
    };
    
    zkClient.exists(getPreviousNodePath(path), watcher);
}

private void acquireLock() {
    List<String> childrenNodes = zkClient.getChildren("/", false);
    Collections.sort(childrenNodes);
    
    if (childrenNodes.get(0).equals(this.path)) {
        System.out.println("Successfully acquired the lock.");
    } else {
        registerWatcherForPredecessor();
    }
}