用python实现分离人声与背景声

要用Python实现分离人声与背景声，可以使用开源库spleeter。spleeter是由Deezer开发的一个基于深度学习的音频分离库，可以将一首音频分离成多个音轨，包括歌声、伴奏、鼓声等。

以下是使用spleeter分离人声和背景声的代码：

!pip install spleeter

import os
import spleeter

# Load audio file
audio_file = "path/to/audio/file"
audio_data = spleeter.load_audio_file(audio_file)

# Define output directory
output_dir = "path/to/output/directory"

# Split audio into vocals and accompaniment
separator = spleeter.Separator('spleeter:2stems')
prediction = separator.separate(audio_data)

# Save vocals and accompaniment to separate files
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
spleeter.save_audio_file(prediction['vocals'], os.path.join(output_dir, 'vocals.wav'))
spleeter.save_audio_file(prediction['accompaniment'], os.path.join(output_dir, 'accompaniment.wav'))

这将把音频文件分离成人声和背景声两个文件，并保存到指定的输出目录中。你可以调整分离的声道数，例如使用`spleeter:4stems`将音频分离成四个音轨，包括歌声、贝斯声、鼓声和其它声音。