chatgpt生成建模代码

以下是使用Hugging Face Transformers库中的ChatGPT模型生成文本的示例代码：

from transformers import ChatGPT

# 加载模型
model = ChatGPT.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

# 输入上下文
context = "Hello, how are you?"

# 生成回复
response = model.generate(
    input_ids=model.tokenizer.encode(context + '>>>', return_tensors='pt'),
    max_length=1000,
    pad_token_id=model.tokenizer.eos_token_id,
    do_sample=True,
    top_k=50,
    top_p=0.95,
    temperature=0.7
)

# 解码回复
output = model.tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

print(output)

此代码将加载Microsoft的DialoGPT-medium模型，并使用上下文“Hello, how are you?”生成回复。使用generate函数生成回复时，我们可以指定最大生成长度、采样策略、温度和其他参数，以控制生成的文本。最后，我们将解码生成的回复，并将其打印到控制台中。