sparksql 报错 diagnostics messages truncated,showing last 65536 chars out of 109563 怎么解决呢
时间: 2024-02-17 18:02:48 浏览: 461
解决hadoop本地运行报错
这个报错是因为 SparkSQL 打印出的诊断信息太长,导致只显示了最后的 65536 个字符,而不是全部显示。解决这个问题的方法是通过增加日志级别来显示更详细的诊断信息,或者通过限制查询结果的大小来减少打印的数据量。以下是两种可能的解决方法:
1. 增加日志级别:在 SparkSQL 的配置文件中增加如下配置项,可以将日志级别设置为 DEBUG 或 TRACE,以显示更详细的诊断信息。
```
spark.sql.adaptive.enabled true
spark.sql.adaptive.join.enabled true
spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled true
spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled true
spark.sql.adaptive.localShuffleReader.enabled true
spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes 128M
```
2. 限制查询结果大小:在 SparkSQL 中使用 LIMIT 子句来限制查询结果的大小,从而减少打印的数据量。例如,以下查询只返回前 100 行数据:
```
SELECT * FROM my_table LIMIT 100;
```
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