模板匹配中进行查找和绘制轮廓
时间: 2024-05-08 07:20:51 浏览: 12
在模板匹配中,可以使用OpenCV中的模板匹配函数`cv2.matchTemplate()`对模板图像进行匹配。然后,使用`cv2.minMaxLoc()`函数在匹配结果中找到最佳匹配位置。最后,可以使用`cv2.rectangle()`函数绘制匹配结果的矩形框。
在绘制轮廓方面,可以使用OpenCV中的轮廓函数`cv2.findContours()`对图像进行轮廓检测。然后,使用`cv2.drawContours()`函数在图像上绘制轮廓。
以下是一个模板匹配和轮廓检测的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像和模板
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')
# 获取模板的宽高
h, w = template.shape[:2]
# 进行模板匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
# 绘制匹配结果矩形框
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)
# 进行轮廓检测
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例代码中,我们首先读取了一张图像和一个模板图像。然后,我们使用`cv2.matchTemplate()`函数进行模板匹配,并使用`cv2.minMaxLoc()`函数找到最佳匹配位置。接着,我们使用`cv2.rectangle()`函数在原图像上绘制匹配结果的矩形框。最后,我们使用`cv2.findContours()`函数对原图像进行轮廓检测,并使用`cv2.drawContours()`函数在原图像上绘制轮廓。
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