opencv官网库函数

OpenCV官网提供了丰富的库函数，涵盖了图像处理、计算机视觉、机器学习等各个方面。以下是一些常用的库函数：

1. cv::imshow(): 显示图像
2. cv::imread(): 读取图像
3. cv::imwrite(): 写入图像
4. cv::cvtColor(): 转换图像颜色空间
5. cv::resize(): 调整图像大小
6. cv::GaussianBlur(): 高斯模糊
7. cv::Canny(): 边缘检测
8. cv::HoughLines(): 直线检测
9. cv::HoughCircles(): 圆检测
10. cv::findContours(): 查找轮廓
11. cv::drawContours(): 绘制轮廓
12. cv::matchTemplate(): 模板匹配
13. cv::CascadeClassifier(): 级联分类器
14. cv::VideoCapture(): 视频捕获
15. cv::VideoWriter(): 视频写入

这些函数只是OpenCV库函数的冰山一角，OpenCV还提供了许多其他功能强大的库函数，可以根据具体需求进行选择和使用。

相关问题

OpenCV常用库函数

OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，它提供了一系列强大的功能，包括图像处理、计算机视觉算法和深度学习工具。以下是OpenCV中一些常用的库函数：

1. **读取和显示图片**：`cv2.imread()`用于加载图片，`cv2.imshow()`用于显示图像。

2. **图像操作**：
- `cv2.resize()`: 改变图像大小。
- `cv2.threshold()`: 二值化处理，分割前景和背景。
- `cv2.cvtColor()`: 转换颜色空间，如BGR到灰度（`cv2.COLOR_BGR2GRAY`）。

3. **几何变换**：
- `cv2.warpAffine()`: 应用仿射变换（平移、旋转、缩放）。
- `cv2.getPerspectiveTransform()`: 计算透视变换矩阵。

4. **特征检测与描述**：
- `cv2.goodFeaturesToTrack()`: 寻找关键点。
- `cv2.SIFT`, `cv2_SURF`, `orb`: 特征匹配算法。

5. **目标检测和识别**：
- Haar cascades (`cv2.CascadeClassifier`): 对行人、眼睛等物体进行分类。
- HOG (Histogram of Oriented Gradients): 提供行人检测的基础。

6. **图像金字塔**：通过递归降低图像分辨率，常用于特征跟踪和视频压缩。

7. **模板匹配**：`cv2.matchTemplate()`寻找图像中的模板位置。

8. **机器学习与深度学习**：
- `cv2.ml`模块包含机器学习算法，如支持向量机（SVM）。
- 通过DNN模块（深度学习网络）可以运行预训练模型如人脸检测、图像分类等。

怎样在Android Studio中使用OpenCV中的库函数

要在 Android Studio 中使用 OpenCV，需要完成以下步骤：

1. 下载 OpenCV Android SDK：从 OpenCV 官网下载 OpenCV Android SDK，并解压到本地。

2. 在 Android Studio 中创建一个新项目：选择 File -> New -> New Project。在创建项目的窗口中，输入应用程序名称和包名。

3. 将 OpenCV Android SDK 导入您的项目：在 Android Studio 中，选择 File -> New -> Import Module。在导入模块的窗口中，输入 OpenCV Android SDK 的路径，并单击“Finish”。

4. 添加 OpenCV 库到项目的 build.gradle 文件中：在您的应用的 build.gradle 文件中添加以下代码：

    dependencies {
        implementation project(':openCVLibrary341')
    }

5. 在您的代码中使用 OpenCV 库：在您的代码中，导入 OpenCV 库并使用 OpenCV 函数。

    import org.opencv.core.Core;
    import org.opencv.core.Mat;
    import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

    Mat img = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
    Mat grayImg = new Mat();
    Core.cvtColor(img, grayImg, Core.COLOR_BGR2GRAY);

注意，您还需要为您的应用程序请求适当的权限（例如读取存储权限），以便能够读取图像文件并访问摄像头。

希望这些步骤能帮助您在 Android Studio 中使用 OpenCV 库函数。