用2018b版本Matlab增强图像亮度，要求颜色不变

要用Matlab增强图像亮度，可以使用imadjust函数。调用该函数时，需要指定输入图像以及期望输出亮度范围。为了保持颜色不变，可以使用在输入图像上执行灰度变换的方法。

具体来说，可以将输入图像转换为HSV颜色空间，然后只对V通道执行imadjust函数。这样就只会增强图像的亮度，而颜色信息不会发生变化。

以下是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为HSV颜色空间
img_hsv = rgb2hsv(img);

% 只对V通道执行imadjust函数
img_hsv(:, :, 3) = imadjust(img_hsv(:, :, 3));

% 转换回RGB颜色空间
img_enhanced = hsv2rgb(img_hsv);

% 显示结果
imshowpair(img, img_enhanced, 'montage');

执行完这段代码后，就会显示出原始图像和增强后的图像。可以看到，图像的亮度得到了提升，而颜色保持不变。

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2018b版matlab用循环语句编写图像隔一个像素查一个值

在MATLAB R2018b版本中，你可以使用`for`循环结合数组索引来逐行或逐列地遍历图像，每隔一个像素获取一个值。假设你有一个二维数组`img`表示图像数据，我们可以这样做：

% 假设img是图像数据，例如灰度图像
[row, col] = size(img); % 获取图像的行数和列数

% 如果你想每两个像素取一个值，可以设置步长stride为2
% 如果只读取偶数位置的像素（每隔一列），可以选择y步长为1，x步长为2
strided_img = img(:, 2:2:end, :);

% 使用for循环获取每个像素值
result = zeros(size(strided_img));
for i = 1:row
    for j = 1:size(strided_img, 2) % 或者j = 1:size(strided_img, 3) if RGB图像是三维的
        result(i, j) = img(i, 2*j - 1, j);
    end
end

result; % 输出结果

在这个例子中，我们创建了一个新的变量`strided_img`，其中包含原始图像每隔一个像素的数据。然后，我们用嵌套的`for`循环遍历这个新数组，获取并保存每一个间隔的像素值。

夸克网盘matlab2018b版本

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