用2018b版本Matlab增强图像亮度,要求颜色不变
时间: 2023-07-04 14:13:02 浏览: 39
要用Matlab增强图像亮度,可以使用imadjust函数。调用该函数时,需要指定输入图像以及期望输出亮度范围。为了保持颜色不变,可以使用在输入图像上执行灰度变换的方法。
具体来说,可以将输入图像转换为HSV颜色空间,然后只对V通道执行imadjust函数。这样就只会增强图像的亮度,而颜色信息不会发生变化。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 转换为HSV颜色空间
img_hsv = rgb2hsv(img);
% 只对V通道执行imadjust函数
img_hsv(:, :, 3) = imadjust(img_hsv(:, :, 3));
% 转换回RGB颜色空间
img_enhanced = hsv2rgb(img_hsv);
% 显示结果
imshowpair(img, img_enhanced, 'montage');
```
执行完这段代码后,就会显示出原始图像和增强后的图像。可以看到,图像的亮度得到了提升,而颜色保持不变。
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夸克网盘matlab2018b版本
夸克网盘是一个云存储平台,用户可以将自己的文件上传至云端进行安全存储和共享。而MATLAB 2018b是一个非常流行的科学计算软件,用于数据分析、算法开发等方面。夸克网盘提供了MATLAB 2018b版本的安装服务,用户可以在夸克网盘上直接下载和安装MATLAB 2018b,而不需要自己购买安装包或者光盘。
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MATLABR2018b代码,对图像进行OSTU二值化
以下是MATLAB R2018b代码,使用OSTU算法对图像进行二值化。
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 计算OSTU阈值
threshold = graythresh(grayImage);
% 将图像二值化
binaryImage = imbinarize(grayImage, threshold);
% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binaryImage);
title('OSTU二值化图像');
```
以上代码首先将彩色图像转换为灰度图像,然后使用 `graythresh` 函数计算OSTU阈值。最后,使用 `imbinarize` 函数将图像二值化。最后,我们使用 `subplot` 和 `imshow` 函数将原始图像和二值化图像显示在同一个窗口中。