无法重新加载 'E:\matlab2018b\MATLAB2018b\bin\win64\libmwxcp_pdb.dll

抱歉，我无法解决关于具体软件或文件的加载问题。但是，您可以尝试以下几个步骤来解决问题：

1. 确保路径是正确的：请检查路径中的文件夹和文件名是否正确。确认您所提供的路径是正确的，并且文件实际存在于该位置。

2. 检查文件是否已被删除或移动：如果您发现文件已经被删除或移动到其他位置，您需要将其恢复到正确的路径下。

3. 重新安装软件：如果确定文件存在并且路径正确，尝试重新安装相关软件。这可能会修复损坏或缺失的文件。

4. 更新软件版本：检查是否有最新的软件版本可用，并尝试更新到最新版本。有时，旧版本的软件可能会导致加载问题。

如果以上步骤都没有解决问题，建议您寻求软件开发商、技术支持或相关论坛社区的帮助，以获得更具体的解决方案。

相关问题

无法重新加载 'C:\Program Files\MATLAB\R2018b\bin\win64\hgbuiltins.dll'

这个错误通常是由于 MATLAB 的某些文件损坏或缺失而导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 重新安装 MATLAB：备份你的 MATLAB 工作空间和设置，然后卸载并重新安装 MATLAB。

2. 修复 MATLAB：运行 MATLAB 的安装程序，选择“修复”选项。

3. 清除 MATLAB 缓存：在 MATLAB 命令窗口中输入 `clear all` 命令，然后关闭 MATLAB 并重启。

4. 更新你的 MATLAB 版本：如果你使用的是旧版本的 MATLAB，可能会出现兼容性问题。更新到最新版本可能会有所帮助。

5. 在 MATLAB 系统路径中添加缺失的文件：你可以在 MATLAB 的系统路径中手动添加缺失的文件。在 MATLAB 命令窗口中输入 `addpath('path_to_directory_containing_missing_file')` 命令，其中 path_to_directory_containing_missing_file 是缺失文件所在的文件夹路径。

如果以上方法都不起作用，你可以考虑联系 MATLAB 的技术支持团队寻求帮助。

matlab 2018b

MATLAB R2018b是MathWorks公司推出的一个版本，它是MATLAB软件的最新更新之一，发布于2018年。这个版本包含了多项增强功能和技术改进，例如：

1. **深度学习工具箱**得到了加强，包括对TensorFlow和CNTK的支持，方便用户在MATLAB环境中进行深度学习模型的训练和部署。

2. **图像处理和计算机视觉**功能有所提升，比如新的图像分割和识别算法，以及更高效的图像处理工具。

3. **Python集成**更加完善，使得用户可以直接在MATLAB中运行Python代码和利用Python库。

4. **自动微分**能力得到优化，提高了计算效率对于需要求导的应用场景。

5. **性能改进**，整体运行速度更快，内存管理和并行计算方面也有显著提升。

6. **图形用户界面**（GUI）设计和交互体验进行了更新，使界面更加直观和易用。

**相关问题--:**
1. MATLAB 2018b相比之前的版本有哪些新特性？
2. 如何在MATLAB 2018b中安装和使用深度学习工具箱？
3. MATLAB 2018b是否支持与其他编程语言的无缝集成？