我们建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 想要有效地应对这样的大数据训练应该（）①随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练；②可以试用在线机器学习算法；③应用PCA算法降维, 减少特征数 A.①③ B.①②③ C.②③ D.①②

正确答案是 D. ①②。
对于大数据训练，可以考虑以下方法：
①随机抽取一些样本，在这些少量样本之上训练；
②可以使用在线机器学习算法，逐步迭代更新模型，避免一次性处理大量数据的问题；
③可以应用PCA算法降维，减少特征数，降低模型复杂性，提高训练效率。
其中，随机抽取一些样本进行训练是最基本的方法，而在线学习和PCA算法则可以作为补充措施。