matplotlib实现指定三维图窗 alphamap（透明度）

要实现指定三维图窗的 `alphamap`（透明度），可以使用 `set_facecolor()` 和 `set_alpha()` 方法来设置面的颜色和透明度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成随机数据
x, y, z = np.random.rand(3, 100)

# 创建图窗
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置透明度映射
cmap = plt.cm.Blues
alphas = np.linspace(0, 1, len(x))
colors = cmap(alphas)
ax.set_facecolor(colors)
ax.alpha = alphas

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个三维图窗和一个坐标系。然后，使用 `scatter()` 方法绘制了散点图。接着，我们使用 `set_facecolor()` 和 `alpha` 属性设置了面的颜色和透明度。注意，我们先将颜色映射应用到透明度数组上，然后再将颜色数组设置为面的颜色，这样可以同时控制面的颜色和透明度。

需要注意的是，`alpha` 属性是 `Axes3D` 对象的属性，而不是 `set_alpha()` 方法。因此，在设置透明度时，使用的是 `ax.alpha` 属性。