matlab数字图像 彩色图片边缘提取加深

根据提供的引用内容，可以使用Matlab进行数字图像边缘提取加深。具体步骤如下：

1. 读取彩色图片并转换为灰度图像。

img = imread('color_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);```

2. 对灰度图像进行滤波处理，可以使用高斯滤波器。

filtered_img = imgaussfilt(gray_img, 2);

3. 对滤波后的图像进行边缘检测，可以使用Canny算子。

edge_img = edge(filtered_img, 'Canny');

4. 对边缘图像进行二值化处理，可以使用imbinarize函数。

binary_img = imbinarize(edge_img);

5. 对二值化后的图像进行Hough变换检测，可以使用hough函数。

[H,theta,rho] = hough(binary_img);
P = houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(binary_img,theta,rho,P,'FillGap',5,'MinLength',7);

6. 将检测到的边缘描绘在原始彩色图像上，并显示处理效果。

figure, imshow(img), hold on
max_len = 0;
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');

% Plot beginnings and ends of lines
plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');
plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

% Determine the endpoints of the longest line segment
len = norm(lines(k).point1 - lines(k).point2);
if ( len > max_len)
max_len = len;
xy_long = xy;
end
end