jetsontx2安装paddleocr依赖

要在Jetson TX2上安装PaddleOCR（基于PaddlePaddle的OCR工具包），你需要遵循以下步骤：

1. **环境准备**：
- 确保你的Jetson TX2系统已升级到最新版本，并安装了支持深度学习的GPU驱动。
- 安装必要的Python库，如pip和其他基础库（如numpy、opencv等）。

2. **安装CUDA和cuDNN**：
- 如果还没有，需要先安装CUDA Toolkit：`wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-9-0-local-ga2_9.0-375.26-1_amd64.run`
- 完成安装后，更新包列表并安装cuda：`sudo dpkg -i cuda-repo-<version>.run`
- 激活新仓库并安装cuDNN：`sudo apt-get update && sudo apt-get install libcudnn7 libcudnn7-dev`

3. **安装PaddlePaddle**：
- 使用命令行，根据你的Jetson TX2的CUDA版本选择对应版本的PaddlePaddle，例如CUDA 9.0对应的PaddlePaddle：

     pip install paddlepaddle-gpu==1.x.y

- 可能会提示你安装一些额外的依赖项，如protobuf和gstreamer，如果遇到，请按照提示安装。

4. **安装PaddleOCR**：
- PaddleOCR通常通过pip直接安装，可以这样操作：

     pip install paddleocr

- 这将自动下载并安装PaddleOCR及其所需的模型和数据。

5. **检查安装**：
- 验证PaddleOCR是否成功安装，在Python环境中运行 `import paddleocr`，如果没有错误则说明安装完成。