智能语音助手研究的文献综述

智能语音助手是基于人工智能技术实现的一种对话式系统，其主要功能包括语音识别、自然语言理解、对话管理和语音合成等方面。以下是一些智能语音助手研究的文献综述：

1. "A Survey on Intelligent Personal Assistant"，作者：S. Balaji，发表于2017年。该综述介绍了智能个人助手的发展历程以及其在人机交互、健康医疗、智能家居等领域的应用，同时还介绍了智能个人助手的技术架构和关键技术。

2. "AI Techniques for Personal Intelligent Assistant"，作者：L. Ding等，发表于2018年。该综述介绍了智能个人助手的应用场景和需求，详细介绍了智能个人助手的技术架构和关键技术，包括语音识别、自然语言理解、对话管理、知识图谱等方面。

3. "A Review of Speech Recognition Techniques"，作者：M. B. Dahan等，发表于2019年。该综述介绍了语音识别技术的发展历程和技术特点，详细介绍了传统语音识别技术和深度学习语音识别技术，并对其优缺点进行了分析比较。

4. "Natural Language Processing Techniques for Intelligent Personal Assistant"，作者：S. Goyal等，发表于2019年。该综述介绍了自然语言处理技术在智能个人助手中的应用，包括自然语言理解、对话管理、知识图谱等方面，同时还介绍了现有技术的优缺点和未来发展趋势。

5. "Survey of Personal Intelligent Assistants: A Comparative Study"，作者：R. A. Khan等，发表于2020年。该综述对现有的智能个人助手进行了比较研究，包括Amazon Echo、Google Home、Apple Siri等，分析了它们的技术架构、功能特点、应用场景和用户体验等方面。

总之，智能语音助手是一种非常有前景的技术，其在生活中的应用前景广泛，需要进一步深入研究和推广。