人工智能在电网调控领域的应用与挑战

"这篇资源是关于电网调控领域中人工智能技术的应用和挑战的综述，主要涉及故障诊断、辅助决策、工作效率提升以及智能分析等方面。文章提到了基于新一代人工智能技术的智能告警、故障处置辅助决策、调控操作智能助手以及深度学习在电网运行中的应用。尽管已有初步成果，但应用仍面临零散、深度和广度不足的问题，需要进一步的系统性研究和结合业务需求的应用。" 电网调控领域的人工智能技术正在逐步改变传统的工作模式，带来了诸多创新和进步。首先，对于故障诊断和辅助决策，人工智能的应用包括了基于专家规则库的综合智能告警系统，能够处理信号完整性与时序问题。此外，文献中提到了基于机器学习的智能告警方法，它能在信号缺失或时序错乱情况下提供准确的故障判断，增强了系统的预警能力。同时，利用自然语言处理和知识图谱技术，可以对电网事故预案进行信息抽取和构建，辅助故障处置，提高了决策的效率和精度。 其次，为了减轻调控人员的工作强度和提高工作效率，已经开发了调控操作智能助手，具备知识库构建、智能感知、交互、决策和语音服务等功能。然而，该技术尚存在语料不足、语音识别和意图识别准确度待提高的问题。 再者，人工智能在电网运行智能分析中也发挥了作用，如深度学习用于在线安全评估、电力系统分析、配电网健康指数计算以及负荷预测等，这些都展现了深度学习在处理复杂问题和预测分析上的潜力。 尽管人工智能技术在电网调控领域的应用取得了初步成效，但整体来看，应用仍然比较分散，深度和覆盖面不够广泛，对于调控业务的支持还有待加强。因此，未来需要根据业务需求和技术成熟度，开展更系统性的研究和更深入的应用，以充分发挥人工智能的潜力。 文章由李明节、陶洪铸、许洪强、刘金波、张强和张伟等人撰写，强调了在遵循相关规定和确保学术质量的前提下，进行人工智能技术在网络首发论文中的发布和出版的重要性。这体现了科研成果的严谨性和及时性，同时也提醒了研究人员在发表前应确保内容的合规性、创新性和科学性。