public String get_token(String H){ int len_H = H.length(); StringBuilder str = new StringBuilder(); try { SecureRandom secureRandom = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");// SecureRandom to get random digit secureRandom.setSeed(H.getBytes()); // 设置种子 for(int i = 0; i < 32; i++) { str.append(H.charAt(secureRandom.nextInt(len_H))); } } catch (NoSuchAlgorithmException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("get_token error!"); } return str.toString(); }

这段代码是一个生成token的方法，它接收一个字符串H作为参数，并返回一个由32个字符组成的字符串。具体实现如下：

1. 获取字符串H的长度len_H
2. 创建一个StringBuilder对象str，用于存储生成的token
3. 创建一个SecureRandom对象secureRandom，用于生成随机数
4. 将字符串H的字节数组作为种子，通过setSeed方法设置到secureRandom对象中
5. 循环32次，每次从字符串H中随机选择一个字符，将其添加到str对象中
6. 返回生成的token

需要注意的是，这里使用了SHA1PRNG算法生成随机数，这是一种基于SHA-1哈希算法的伪随机数生成器，它的输出序列具有良好的随机性和均匀性。此外，如果算法不可用，会抛出NoSuchAlgorithmException异常。

相关问题

String token = request.getHeader(LOGIN_TOKEN_KEY);

这段代码用于从HTTP请求头中获取登录令牌（Token）。具体来说，它通过request.getHeader(LOGIN_TOKEN_KEY)方法获取HTTP请求头中名为LOGIN_TOKEN_KEY的头部信息的值，即登录令牌的值，将其赋值给变量token。

登录令牌通常用于用户身份认证，当用户登录成功后，服务端会生成一个包含用户信息的令牌，并将其返回给客户端。客户端在后续的请求中，需要在HTTP请求头中携带该令牌，以便服务端进行用户身份认证。服务端通过获取HTTP请求头中的令牌，即可获取当前请求的用户信息，从而判断请求是否合法。

async def check_connect(office_site_id: str, end_user_id: str, password: str, desktop_type: str = None, desktop_group_id: str = None, desktop_id: str = None): """ 验证桌面连接 """ from fvtdesktop.ad_user_api import AdUserApi client_id = uuid.uuid4().hex token = await AdUserApi.get_login_token(client_id=client_id, office_site_id=office_site_id, end_user_id=end_user_id, password=password, current_stage=get_current_stage()) if desktop_type == 'Desktopgroup': describe = await AdUserApi.describe_desktops(login_token=token.login_token, protocol_type='BOTH', client_id=client_id, session_id=token.session_id, office_site_id=office_site_id) desktop = list(filter(lambda x: 'desktop_group_id' in x.keys() and x['desktop_group_id'] == desktop_group_id, describe)) result = await get_ticket(desktop_id=desktop[0].desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) if result == 'Again': await sleep(30) result = await get_ticket(desktop_id=desktop[0].desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) assert result == 'True' else: result = await get_ticket(desktop_id=desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) if result == 'Again': await sleep(30) result = await get_ticket(desktop_id=desktop_id, client_id=client_id, login_token=token.login_token, session_id=token.session_id) assert result == 'True'

这是一段 Python 代码，它定义了一个名为 "check_connect" 的异步函数（async function）。该函数的目的是验证桌面连接，它接受以下参数：office_site_id（办公地点 ID）、end_user_id（终端用户 ID）、password（密码）、desktop_type（桌面类型，默认为 None）、desktop_group_id（桌面组 ID，默认为 None）和 desktop_id（桌面 ID，默认为 None）。

函数通过调用 "AdUserApi" 中的 "get_login_token" 方法来获取登录 token。如果 "desktop_type" 等于 "Desktopgroup"，则调用 "describe_desktops" 方法，获取桌面的详细信息，并过滤出 "desktop_group_id" 等于 "desktop_group_id" 参数的桌面。然后，调用 "get_ticket" 方法来获取桌面连接的票据。如果返回值为 "Again"，则等待 30 秒后再次尝试获取票据。最后，使用 "assert" 语句来断言结果是否为 "True"。

如果 "desktop_type" 不等于 "Desktopgroup"，则直接调用 "get_ticket" 方法来获取桌面连接的票据，并执行与上述相同的操作。